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Je vais extraire les données de factures et de reçus avec AI OCR vers Excel ou csv
Nisar Khan
À propos de ce service
Traduction automatique
Perte d’heures à retaper des factures, reçus, formulaires et contrats scannés ? C’est exactement ce que cette pipeline élimine.
MS Data Science, IBM Data Science Professional. Je crée des pipelines d’extraction de documents AI en Python utilisant un ensemble multi-moteurs OCR — PaddleOCR, Tesseract et EasyOCR, qui se vérifient mutuellement — pour convertir des scans et des PDFs en Excel, CSV, JSON ou en enregistrements de base de données propres.
La confidentialité est intégrée : tout fonctionne sur votre propre serveur ou une machine hors ligne — pas de clouds OCR tiers, je ne conserve aucune copie, NDA sur demande.
Ce que vous obtenez :
- Ensemble multi-moteurs OCR adapté à votre type de document
- Sortie structurée : Excel, CSV, JSON ou écriture directe en base de données
- Extraction au niveau des champs : numéros de facture, totaux, dates, identifiants, noms, lignes de détail
- Déploiement axé sur la confidentialité sur votre propre infrastructure
- Documentation + une démonstration enregistrée de la configuration
Preuve : un système OCR axé sur la confidentialité que j’ai construit (PaddleOCR + Tesseract + EasyOCR + FAISS) a traité plus de 300 documents entièrement hors ligne.
Stack : Python, PaddleOCR, Tesseract, EasyOCR, Claude Code.
Passez commande — joignez un échantillon dans le formulaire de requirements et je confirmerai le périmètre. Vous préférez une vérification préalable ? Envoyez-moi un échantillon redacté.
Découvrez Nisar Khan
Nisar Khan
AI Agent Chatbot and App Developer MS Data Science IBM Certified
- DePakistan
- Membre depuisdéc. 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Pachto, Anglais
I build production AI agents and RAG chatbots with Claude Code and Python, AI document-extraction pipelines (OCR), and cross-platform mobile apps with Flutter - including a real restaurant reservations app rolling out on Google Play, the App Store and web via AWS. Verified results: 92.85% ROC AUC churn model, Prophet R2 = 0.80 on 160K+ listings, SVM 86% on 4M+ reviews, across 20 portfolio projects. My promise: honest scoping before you order, plain-English answers, fast replies, and code you own outright.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels documents peut-il traiter ?
Factures, reçus, formulaires, cartes d'identité, contrats, relevés bancaires, archives scannées — imprimés ou manuscrits si la qualité du scan le permet. Envoyez un exemple et je confirmerai ce qui peut être extrait.
L'OCR est-il vraiment précis ?
Un seul moteur atteint environ 90–95 % sur des scans propres ; l'ensemble multi-moteurs augmente cette performance sur des documents bruyants en vérifiant. Je calibre d'abord sur vos vrais échantillons et signale les champs à faible confiance plutôt que de deviner silencieusement — et si la qualité du scan est la limite, je vous le dis dès le départ.
Mes documents seront-ils envoyés à un service tiers ?
Non — la pipeline fonctionne localement sur votre machine, serveur ou dans un conteneur Docker que vous contrôlez. Rien ne quitte votre environnement sauf si vous demandez un déploiement cloud. NDA disponible.
Peut-elle gérer des tableaux et des lignes de détail ?
Oui — extraction de tableaux et de lignes de détail à partir de Standard ou supérieur, livrée sous forme de lignes structurées avec une correspondance au niveau des champs.
Cela fonctionne-t-il avec mon système de gestion de documents ou de comptabilité ?
Oui - les résultats sont exportés là où vous travaillez : Excel/CSV pour des outils de comptabilité comme QuickBooks ou Xero, JSON pour les développeurs, ou directement dans PostgreSQL/SQL. Il peut surveiller un dossier en entrée, et l'API Premium permet à n'importe quel système d'extraire automatiquement les données. Partagez votre configuration et je vous confirmerai le chemin.
Documents en langues autres que le français ou l'anglais ?
PaddleOCR supporte plus de 80 langues ; les mises en page non anglophones peuvent nécessiter une courte étape d'ajustement (disponible en option par langue).
Support en continu ?
Oui — un plan de soins mensuel (~269 $) couvre de nouveaux types de documents, l'ajustement de la précision et un nombre défini d'heures de support.
Vous n'avez pas encore d'avis — pourquoi vous faire confiance avec des documents sensibles ?
Question légitime - c'est pourquoi cette pipeline fonctionne entièrement sur votre propre système. Les identifiants sont vérifiables publiquement (MS Data Science ; IBM Data Science Professional) ; le niveau Basic est un pilote à faible risque pour un seul type de document ; le centre de résolution de Fiverr protège votre service.
Vitesse de réponse, résidence des données et propriété ?
Je réponds en quelques heures (mornings UK/EU et après-midis US-East, en mode asynchrone via Fiverr). Conformité GDPR par conception — les documents ne quittent jamais votre environnement ; note sur la gestion des données sur demande ; vous possédez tout le code et les résultats à la livraison ; NDA disponible.
Puis-je rechercher ou discuter avec les documents extraits par la suite ?
Oui — une fois structurés et indexés, mon service de chatbot AI permet à votre équipe de leur poser des questions en anglais simple.
