Je vais créer un tableau de bord interactif d'analyse de données en Python

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Turquie

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Développeur Python pour l'automatisation de l'analyse de données et le web scraping

J'aide les entreprises à transformer des données brutes et des processus répétitifs en systèmes de données automatisés, tableaux de bord interactifs et insights exploitables. De la web scraping et l'...
À propos de ce service

Le churn client est coûteux, mais vos données peuvent révéler où vos efforts de fidélisation ont le plus d’impact.


Je transformerai vos données clients en un tableau de bord interactif de fidélisation qui vous aidera à identifier les segments à haut risque, à comprendre les tendances de churn et à prioriser les actions.


Votre tableau de bord peut inclure :

  • Indicateurs clés de churn et de fidélisation
  • Segmentation client et filtres
  • Analyse du risque de tenure et de contrat
  • Facteurs de churn et raisons déclarées
  • Segments prioritaires et exposition financière
  • Rapports CSV et Excel filtrés
  • Informations exploitables pour la direction


Conçu avec Python, Pandas, Streamlit, Plotly et openpyxl pour une solution claire et facile à maintenir.


Démo en ligne : https://nisa-retention-intelligence.streamlit.app/

GitHub : https://github.com/niisa0/customer-retention-intelligence


Veuillez me contacter avant de commander si vous avez plusieurs fichiers, des besoins importants en nettoyage ou des exigences spécifiques.

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

Analyse descriptive

Expertise:

Analyses de l'activité

•

Tendances

•

Churn & rétention

Technologie:

Excel

•

Autres

Langage de programmation:

Python

•

SQL

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