Je réaliserai le nettoyage de données en Python, l'analyse EDA et les modèles de base en ML dans Jupyter

Description du service :

Besoin d’aide pour comprendre votre jeu de données ?

Que vous soyez étudiant travaillant sur un projet universitaire, chercheur avec des données brutes ou propriétaire d’une entreprise cherchant des insights, je peux vous aider à nettoyer, analyser et construire des modèles prédictifs avec Python.

Services proposés :

• Nettoyage de données : gestion des valeurs manquantes, suppression des doublons, reformattage des colonnes, conversions de types de données.
• Analyse exploratoire de données (EDA) : résumés statistiques, analyse de corrélation, identification de tendances.
• Visualisation de données : graphiques de haute qualité avec Matplotlib et Seaborn (diagrammes en barres, heatmaps, nuages de points).
• Machine Learning : création de modèles de classification/régression de base avec Scikit-Learn (Régression linéaire, Forêts aléatoires, Arbres de décision).

Ce que vous recevrez :

• Fichier .csv ou .xlsx propre et structuré
• Notebook Jupyter entièrement documenté avec commentaires explicatifs
• Images de graphiques en haute résolution

Veuillez m’envoyer un message avec les détails de votre dataset avant de passer commande pour que nous puissions confirmer la portée du projet !