Je vais effectuer une analyse différentielle d'expression rnaseq avec deseq2 ou edger
Je vais analyser vos données proteomiques LC MSMS et livrer des résultats pour publication
À propos de ce service
Vous avez besoin d'aide avec vos données RNA-seq ? Je suis chercheur universitaire publié dans Scientific Reports (Nature), spécialisé dans l'analyse multi-omique pour la découverte de biomarqueurs.
Je travaille quotidiennement avec DESeq2, edgeR et limma, pas seulement pour des comparaisons entre deux groupes, mais aussi pour des designs complexes : échantillons appariés, séries temporelles, expériences à facteurs multiples et effets de lot.
Ce que je propose :
Filtrage de qualité et normalisation
Analyse différentielle d'expression (DESeq2/edgeR)
Graphiques volcano, heatmaps, MA, PCA de qualité publication
Analyse d'enrichissement de jeux de gènes et de voies (GO, KEGG, GSEA)
Scripts R inclus dans les forfaits Standard & Premium
Je travaille avec : matrices de comptage provenant de featureCounts, HTSeq, STAR, Salmon ou tout pipeline standard.
Note : le forfait de base couvre uniquement le QC et l'analyse exploratoire, sans test différentiel.
Technologie:
RStudio
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Autres
Expertise:
Conception expérimentale
•
Statistiques
Langage de programmation:
Python
•
R
FAQ
Traduction automatique
Q : De quoi as-tu besoin de ma part ?
R : Votre matrice de comptage et une fiche de métadonnées d'échantillon décrivant les groupes et conditions.
Q : Fournissez-vous du code R ?
R : Les forfaits Standard et Premium incluent des scripts R commentés et spécifiques au projet. La formule Basic fournit uniquement les résultats.
Q : Pouvez-vous intégrer avec des données de protéomique ?
R : Oui — l'intégration multi-omique est ma spécialité. Contactez-moi pour un devis personnalisé.
Q : Mes données sont-elles confidentielles ?
R : Oui. Vos données ne sont jamais partagées, réutilisées ou publiées. Je peux signer un NDA sur demande.
Q : Pouvez-vous gérer les effets de lot ou les designs appariés ?
R : Oui — je modélise les covariables de lot ou d'appariement dans la matrice de design et je montre le PCA avant/après pour que vous puissiez voir la correction.

