Je ferai des projets d'apprentissage automatique et de science des données
Votre expert en solutions IA et SE
À propos de ce service
Bienvenue dans mon service de solutions Machine Learning & AI !
Vous cherchez des solutions sur mesure en apprentissage automatique ou en deep learning pour vos données ou votre idée ? Je suis là pour vous accompagner à chaque étape du pipeline ML, de la création de modèles de base aux workflows avancés d'IA.
Ce que vous obtenez
Modèle de démarrage de base
Idéal pour de petites tâches ou projets d'apprentissage :
- Modèle ML de base (par exemple, régression linéaire/logistique)
- Nettoyage, encodage et mise à l’échelle des données
- Prédictions avec un résumé succinct
Pipeline ML complet standard
Parfait pour une analyse complète et des insights :
- Tout dans le niveau de base
- EDA, ingénierie des caractéristiques
- Comparaison et évaluation de plusieurs modèles
- Visualisations (par exemple, matrice de confusion, ROC)
Solution IA de bout en bout premium
Idéal pour des tâches en production ou de recherche :
- Tout dans le standard
- Deep Learning (CNN, RNN, LSTM avec TensorFlow/PyTorch)
- Optimisation des hyperparamètres et explicabilité du modèle
- Déploiement API (Flask/FastAPI)
Langage de programmation:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Avec quels types d’ensembles de données pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des données structurées, non structurées, des images, du texte ou des séries temporelles. Veuillez me contacter avec votre dataset spécifique.
Vais-je obtenir le code source ?
Oui, le code source complet sera fourni sauf indication contraire.
Fournissez-vous des explications ou des insights sur les modèles ?
Oui ! Pour les packages Standard et Premium, je fournis des explications sur l'importance des caractéristiques ou SHAP/LIME.
Pouvez-vous déployer le modèle sur le cloud ou en API ?
Absolument. Je peux déployer des modèles en utilisant Flask, FastAPI

