Je construirai des agents IA personnalisés et des flux de travail multi-agents avec LangGraph

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Nivakaran S
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À propos de ce service

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Je crée des agents IA qui font un vrai travail, pas de simples chatbots de démonstration.


Je suis ingénieur IA et fondateur, spécialisé dans les systèmes agentiques avec LangGraph et LangChain : flux de travail multi-agents, agents appelant des outils, récupération à partir de vos documents (RAG), et automatisation des LLM connectée à vos API et bases de données existantes.


Ce que vous obtenez :

- Un agent fonctionnel ou un flux de travail multi-agents en Python, construit avec LangGraph

- Intégrations avec vos outils : APIs, bases de données, CRM, documents internes

- Claude, GPT ou Gemini, selon ce qui convient le mieux à votre coût et à votre qualité

- Code source propre et parcours expliquant le fonctionnement

- Évaluations de base afin que vous puissiez voir son comportement et non seulement l’espérer


Bon ajustement si vous avez besoin :

- D’un agent de support ou d’exploitation qui répond à partir de vos données

- D’un flux de travail automatisé en plusieurs étapes (recherche, triage, saisie, reporting)

- D’un prototype transformé en solution suffisamment fiable pour la production


J’ai également une expérience pratique dans la gestion du cycle de revenu des soins de santé aux États-Unis, donc les flux de facturation et d’administration en santé me sont familiers.


Envoyez-moi un message avant de commander avec ce que vous souhaitez automatiser. Je vous dirai franchement si un agent est l’outil adapté et quel package convient.

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Nivakaran S

AI Engineer: LangGraph Agents, LLM Apps and Full Stack

  • DeSri Lanka
  • Membre depuisjuin 2025
  • Langues

    Tamoul, Anglais, Cinghalais
I am a Full Stack AI Engineer engineering end-to-end, production-ready platforms. I specialize in secure backend infrastructure, custom machine learning integrations, and mobile deployments. My expertise includes architecting healthcare applications, managing vector databases (pgvector), integrating local LLMs (LangChain), ensuring HIPAA compliance with tamper-proof logging, and deploying final Android builds to the Play Store. Tech Stack: Python, PyTorch, PostgreSQL, Docker, and Mobile UI integration. If you need a secure, data-sensitive AI product launched, let's talk.

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