Je vais créer un chatbot RAG qui vous permet de discuter avec vos PDFs, documents et connaissances

Créer un chatbot RAG pour vos documents et votre base de connaissances

Je vais développer un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisé en Python, capable de comprendre vos PDFs, documents et base de connaissances, et de fournir des réponses précises alimentées par l’IA.

Ce que je peux réaliser

• Chatbot Q&A pour PDFs et documents
• Pipeline RAG personnalisé
• Traitement de documents et extraction de texte
• Embeddings et recherche sémantique
• Intégration de bases de données vectorielles
• Intégration LLM
• Réponses basées sur des sources ou citations
• Chatbot avec base de connaissances personnalisée
• Intégration API et déploiement

Je peux travailler avec des technologies telles que Python, LangChain, OpenAI, Gemini, FAISS, ChromaDB, Qdrant, et PostgreSQL/pgvector.

Que vous ayez besoin d’un chatbot pour des documents d’entreprise, des articles de recherche, des manuels ou une base de connaissances privée, je peux créer une solution adaptée à vos besoins.

Contactez-moi avant de commander pour que nous discutions de vos documents, de vos besoins et de la meilleure architecture RAG pour votre projet.