Je vais créer un chatbot AI rag pour vos documents

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Nadircan Alkis
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous cherchez un assistant AI qui connaît VRAIMENT VOTRE activité ?


Je conçois des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) de niveau production qui permettent à vos utilisateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses précises à partir de vos documents, manuels, contrats ou contenu de site web.


Ce qui distingue mes systèmes RAG :

- Récupération hybride (BM25 + vecteurs denses) pour une meilleure précision

- Pas d’hallucinations, les réponses sont basées sur vos documents réels

- Support multilingue (anglais, turc, allemand, français)

- API REST propre (FastAPI) + interface demo Streamlit en option

- Dockerisé et prêt à déployer


Mon portfolio :

- Veracier RAG Q&A multilingue pour documents d’entreprise (français/allemand/anglais, Qdrant, plus de 94 % de fidélité)

- Chatbot AI pour l’immobilier avec ingestion de documents


Technologies utilisées :

Python · FastAPI · Qdrant · LangChain · Claude / API OpenAI · Docker · PostgreSQL


Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre cas d’usage. Je veux m’assurer de vous fournir exactement ce dont vous avez besoin.

  • Type de bot

    • Service et assistance à la clientèle
    • E-commerce et paiements
    • Réseaux sociaux et contenu
    • Planification et assistance
    • Divertissement & jeux
    • Apprentissage et développement
    • Santé & bien-être
    • Voyage et transport
    • Alimentation et services de restauration
    • Actualités et bulletins d'information
    • Sondages et collecte d'avis
    • Assistance immobilière

  • Moteur d'IA

    • Open AI GPT
    • Grok
    • LangChain
    • ChatGPT
    • Ollama

  • Langage de programmation

    • Python
    • Dactylographiés
    • PyTorch

  • Outils & frameworks

    • Pinecone
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    • LangChain

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Découvrez Nadircan Alkis

Nadircan Alkis

Software Developer

  • DeTurquie
  • Membre depuisavr. 2024

  • Langues

    Turc, Anglais
Hi! I'm Nadircan — an AI Backend Engineer specializing in RAG systems and LLM integrations. Day job: Software engineer at an AI/IoT company, leading a TÜBİTAK R&D project, finishing my M.Sc. thesis on vector database benchmarking. I build production-ready systems: → RAG chatbots for documents, contracts, catalogs → Hybrid search with Qdrant, FAISS, or Weaviate → FastAPI backends with Docker and full docs → Claude / GPT-4o / open-source LLM integrations Every delivery includes source code and real test results. Message me before ordering — I'll tell you if it's feasible.

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