Je vais construire une extraction de documents AI pour factures et formulaires PDF

Je crée des chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) prêts pour la production, qui répondent aux questions avec des citations vérifiables tirées de vos documents, et non des suppositions hallucinnées.

Ce qui différencie cela : avant de construire votre système, je compare les bases de données vectorielles candidates en utilisant des méthodes validées statistiquement (pas simplement "celle qui semble plus rapide"), afin que la précision de votre récupération soit mesurée, et non supposée. Cela provient de recherches de niveau thèse comparant la performance des bases de données vectorielles pour les pipelines RAG.

Vous obtenez :

Des réponses appuyées par des citations basées sur vos documents réels

Un backend FastAPI, un code prêt pour la production

Un rapport de sélection de base de données vectorielle benchmarkée

Un code source propre et documenté

Une configuration Docker pour un déploiement facile

Idéal pour : bots de support client, assistants de connaissance interne, systèmes de questions-réponses sur la documentation, ou tout cas où "l'IA a inventé" n'est pas une réponse acceptable.

Je travaille avec OpenAI, Claude, et des LLM open-source, et j'intègre avec Pinecone, Chroma, Weaviate ou pgvector selon votre échelle et votre budget.

Envoyez-moi un message avec votre type de document et votre cas d'utilisation avant de commander. Je confirmerai la portée et le délai de livraison réaliste pour éviter toute surprise.