Je vais faire de la détection, reconnaissance et classification d'objets avec python
Ingénieur en apprentissage automatique, développeur logiciel
À propos de ce service
Je vais entraîner des modèles de détection d'objets et créer des algorithmes personnalisés pour détecter, suivre et compter des objets dans des images, vidéos ou flux en direct. Je peux collecter des données, créer des jeux de données de haute qualité, et gérer le prétraitement et l'annotation avec OpenCV.
Je développe également des modèles de classification pour identifier les classes d'objets et les intégrer dans des applications réelles. Je peux fournir des solutions complètes de machine learning avec frontend et backend, y compris API, tableaux de bord et déploiement pour des environnements desktop ou web.
Les services incluent : annotation d'images, détection et classification d'objets, comptage d'objets et suivi de direction, prétraitement d'images, et solutions rapides et précises.
Types de projets : entraînement et déploiement de modèles, segmentation d'images, et applications desktop/web pour modèles déployés.
Modèles : YOLO (v3v8), SSD MobileNet, EfficientDet, Detectron2, SAM
Outils : OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Flask, FastAPI, ByteTrack, DeepSORT
Langages : Python, SQL, HTML, CSS, Node.js
Déploiement : AWS, Docker, Kubernetes
Veuillez me contacter avant de passer commande. MERCI !
Clients avec lesquels j’ai travaillé
Paktive
Travel & Tourism Blog/Channel
RFM Loyalty wanted to have one portal for managing the details of employees located in different locations. We have worked on his project and built an amazing web portal. It supports many features like authentication, authorization, and file uploads
mars 2020-mai 2021
Predictable Growth as a Service
Marketing Agency
It is a website widget/calculator where users will get the growth plan based on their current metrics and annual growth. This project consists of the following features: Generate result as PDF, email the result and share the result.
avr. 2021-juin 2021
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Une description claire du problème, des images/vidéos d'exemple (ou détails du flux), et le résultat attendu (par exemple détection, comptage, suivi). Si vous avez un jeu de données, partagez-le ; sinon, je peux vous aider à en collecter et annoter un.
Proposez-vous des jeux de données et des annotations ?
Oui. Je peux collecter des données, les nettoyer et créer des jeux de données annotés de haute qualité adaptés à votre cas d'utilisation.
Quelles modèles et technologies utilisez-vous ?
Je travaille avec YOLO (v3–dernière version), SSD MobileNet, EfficientDet, Detectron2, SAM en utilisant PyTorch, TensorFlow et OpenCV.
Pouvez-vous déployer le modèle dans une application ?
Oui. Je peux intégrer des modèles dans des applications desktop ou web, créer des API (Flask/FastAPI), et fournir un tableau de bord frontend utilisable si nécessaire.
Le modèle fonctionnera-t-il en temps réel ?
Oui, en fonction de votre matériel et de vos besoins. J'optimise les modèles pour une performance en temps réel sur CPU/GPU.
Supportez-vous les flux vidéo en direct (CCTV, RTSP, etc.) ?
Oui, je peux traiter des flux en direct et mettre en œuvre la détection, le suivi et le comptage en temps réel.
À quelle précision puis-je m'attendre ?
La précision dépend de la qualité des données et de la complexité du problème. Je vise une haute précision et partagerai des métriques d’évaluation (précision, rappel, mAP).
Proposez-vous des révisions et un support après livraison ?
Oui, je propose des révisions selon le périmètre convenu et je peux offrir un support après livraison si nécessaire.

