Je vais effectuer du webscraping, construire des modèles et analyser des données

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

États-Unis

Je parle Anglais

25 commandes terminées

Développeur PowerBI

Expert Power BI | Analyste de données certifié PL-300. J'aide les entreprises à transformer des données brutes en tableaux de bord clairs et exploitables. Je possède un master en analyse commerciale e...
À propos de ce service

Je développe des scripts de haute qualité et efficaces pour automatiser le webscraping et d’autres tâches afin de vous faire gagner du temps et de l’argent. J’ai plus de 5 ans d’expérience en développement Python dans le webscraping, l’extraction de données de documents, le nettoyage et l’analyse de données. Je possède un master en Business Analytics et une licence en Data Science, et je peux scraper :


des webscrapers pour des sites qui vendent des produits ou affichent un inventaire (e-commerce)

des sites en ligne pour obtenir des recherches et des insights sur les clients, prospects et concurrents

des plateformes en ligne nécessitant des identifiants ou une connexion

des sites web et plateformes en ligne avec du javascript dynamique lors de l’utilisation

des sites avec des visuels et des cartes - extraire les données sous-jacentes

des tableaux de bord en ligne avec arcgis et/ou tableau - extraire les données sous-jacentes

automatiser le scraping et l’extraction de données à partir de tableaux dans plusieurs documents xlsx, docx, pdf



Les résultats sont fournis dans le format de votre choix : csv, xlsx, xml, json, etc. Des scripts pour le webscraping répétitif peuvent également être partagés.




Technologies :


python (beautifulsoup, scrappy, selenium, Pandas, numpy, opencv).



Contactez-moi avec les détails de votre projet et je peux vous aider.




Merci !


Technologie:

Jupyter Notebook

Power BI

Type d'analyse:

Analyse qualitative

Analyse prédictive

Expertise:

Prédiction

Analyse de cluster

Simulation Monte Carlo

Langage de programmation:

Python

R

SQL