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Je suis un ingénieur ML / AI DevOps avec une solide expertise en LLMs, MLOps et infrastructure AI.

J’aide les entreprises à réduire les coûts liés à l’AI, déployer des modèles AI privés et sécurisés, et personnaliser l’AI pour de grands ensembles de données internes sans dépendance à un fournisseur.

Ce que je peux faire pour vous :

• Déploiement de LLM (local, sur site, cloud GPU)
• Modèles AI privés et sécurisés (pas de fuite de données vers des API tierces)
• Optimisation des coûts AI (alternatives à OpenAI / Gemini / Anthropic)
• Pipeline MLOps et AI DevOps (formation, inférence, mise à l’échelle)
• AI personnalisé pour données internes (RAG, embeddings, fine-tuning)
• Remplacer l’API OpenAI par des modèles open-source (migration en un clic)

Technologies & stack :

• LLMs : LLaMA, Mistral, Mixtral, Qwen, modèles compatibles OpenAI
• MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, déploiement de modèles
• Infra AI : cloud GPU, serveurs sur site, inférence évolutive
• Frameworks : LangChain, vLLM, Hugging Face, APIs compatibles OpenAI

Pourquoi travailler avec moi :

Réduisez les coûts de l’AI

Contrôle total de vos données

Pas de dépendance à un fournisseur

Solutions prêtes pour la production

En savoir plus sur ma méthode :

https://cutaicosts.com