Je vais concevoir un modèle d'apprentissage automatique pour prédire la désaffection des clients
Développeur en Machine Learning et Python
À propos de ce service
Je crée des modèles d'apprentissage automatique qui transforment vos données en prédictions exploitables, comme la désaffection des clients, la classification et d'autres tâches d'analytique prédictive.
Mon processus :
Nettoyage des données et analyse exploratoire pour comprendre vos données
Ingénierie des caractéristiques et prétraitement
Entraînement et comparaison de plusieurs modèles (Régression logistique, Forêt aléatoire, XGBoost) pour déterminer celui qui fonctionne le mieux avec vos données spécifiques
Évaluation claire avec précision, rappel, F1-score et pas seulement un chiffre trompeur
Un résumé des principales idées et découvertes issues de vos données
J'ai récemment construit et déployé un projet complet de prédiction de la désaffection client de bout en bout, y compris une application web interactive en direct que vous pouvez voir avec tout le code sur mon profil GitHub.
Je fournis un code propre, bien documenté et fonctionnel, et je communique clairement tout au long du projet. Veuillez partager votre dataset (format CSV) et me préciser ce que vous souhaitez prédire, je commencerai dès que possible.
Au plaisir de collaborer avec vous !
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q1 : Quel format doit avoir mes données ?
Le format CSV fonctionne le mieux. Si vos données sont dans un autre format, faites-le moi savoir et je peux généralement continuer à travailler avec.
Q2 : Dois-je connaître l'apprentissage automatique pour travailler avec vous ?
Pas du tout. Je vais expliquer les résultats et les insights en langage clair et non technique pour que vous compreniez exactement ce que le modèle a trouvé et ce que cela signifie pour votre entreprise.
Q3 : Pouvez-vous déployer le modèle en tant qu’application web ?
Oui — cela est inclus dans le package Premium. Je vais créer une application web interactive Streamlit où vous pourrez entrer de nouvelles données et obtenir des prédictions instantanées.

