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Je vais faire un étiquetage précis d'images pour la détection d'objets
Ingénieur en apprentissage automatique
Je suis un ingénieur en apprentissage automatique spécialisé en vision par ordinateur (CV) et solutions d'apprentissage profond (DL). Sur Fiverr, je fais le lien entre données brutes et applications d...
À propos de ce service
Je propose un étiquetage d'images et une annotation de données précis au pixel essentiel pour entraîner des modèles de vision par ordinateur à haute précision (YOLO, Faster RCNN). Je me spécialise dans les boîtes englobantes, les polygones et les masques de segmentation avec des contrôles de QA stricts. Je fournis des données propres, prêtes pour la production, au format YOLO (.txt), COCO (.json) ou PASCAL VOC (.xml). Assurez-vous que votre modèle d'IA démarre avec des données impeccables, contactez-moi dès maintenant !
Technique:
Manuel
Type d'identification:
Image
•
Vidéo
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Mes données restent-elles confidentielles ? Qu'en est-il des NDAs ?
Absolument. La confidentialité des données est ma priorité absolue. Toutes les données des clients sont traitées avec une confidentialité stricte et supprimées définitivement à la fin du projet. Je suis heureux de revoir et signer un accord de non-divulgation (NDA) pour protéger votre propriété intellectuelle.
Comment garantissez-vous la précision des annotations ?
Je m'engage à une précision au pixel près. Les annotations font l'objet d'un processus rigoureux de contrôle qualité (QA), comprenant une revue manuelle et des vérifications pour chaque image afin de garantir que les boîtes englobantes ou polygones sont placés avec précision et correctement étiquetés selon vos spécifications.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer l'annotation ?
J'ai besoin de deux choses : 1. Les fichiers image/vidéo bruts que vous souhaitez faire annoter. 2. Une liste claire des classes d'objets (les noms des étiquettes) que vous souhaitez que je détecte (par exemple, 'voiture', 'personne', 'panneau de signalisation').
Sous quel format livrerez-vous les données annotées ?
Je fournis un résultat prêt à l'emploi dans les formats les plus courants requis par les frameworks de Deep Learning : YOLO (.txt), COCO (.json) et PASCAL VOC (.xml). Si vous avez besoin d'un format personnalisé pour un outil spécifique (comme Label Studio ou CVAT), veuillez le mentionner, et je m'adapterai.
J'ai un très grand dataset (des milliers d'images). Pouvez-vous gérer le volume ?
Oui, je peux gérer des projets d'annotation à grande échelle. Contactez-moi d'abord avec le nombre total d'images, la complexité de l'annotation requise et votre délai souhaité. Je créerai une offre personnalisée avec une remise pour volume.
