Je vais concevoir des modèles de machine learning et de deep learning en python
Ingénieur en apprentissage automatique appliqué et vision par ordinateur
À propos de ce service
Vous obtiendrez un modèle d'apprentissage automatique entièrement fonctionnel, construit, entraîné et évalué en Python, propre, bien documenté et prêt à l'emploi.
Ce que vous recevez :
- Modèle d'apprentissage automatique ou de deep learning entraîné adapté à votre tâche
- Code Python propre et commenté ou Jupyter Notebook
- Évaluation du modèle avec précision, F1, AUC-ROC et matrice de confusion
- Graphiques de performance visuels et résumés clairs des résultats
- Explication en langage simple des résultats et des prochaines étapes
Je peux vous aider avec :
- Classification, régression et clustering
- Classification d'images et détection d'objets (CNN, YOLO)
- Pipelines de vision par ordinateur utilisant OpenCV
- Petits jeux de données, désordonnés ou déséquilibrés
- Revue et amélioration de votre modèle existant
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir un ensemble de données ?
Oui, pour la plupart des projets. Si vous n'en avez pas, je peux vous guider sur les exigences du dataset.
Vais-je obtenir le code source ?
Oui, le code source ou le notebook est inclus selon le package.
Pouvez-vous améliorer mon modèle existant ?
Oui. Je peux examiner votre code, le prétraitement, les métriques et le processus d'entraînement pour suggérer ou appliquer des améliorations.
Pouvez-vous garantir une haute précision ?
Non. La précision dépend de la qualité du dataset, des étiquettes, de la difficulté de la tâche et des données disponibles. Je fournirai une évaluation honnête et des suggestions d'amélioration.
