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Je ferai de la segmentation sémantique, d'instance et panoptique
Ingénieur en apprentissage profond
Je suis ingénieur en Deep Learning avec plus de 3 ans d'expérience pratique dans la création de modèles de vision par ordinateur. Je me spécialise dans les frameworks de détection d'objets et l'optimi...
À propos de ce service
Ce service propose des tâches de segmentation d'image telles que
- Segmentation sémantique,
- Segmentation d'instance, et
- Segmentation panoptique.
Les clients peuvent choisir n'importe quel framework de Deep Learning souhaité :
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- Hugging Face
- PaddlePaddle.
Pour la segmentation sémantique,
- Segmentation Models PyTorch (SMP)
- Torchvision
- Ultralytics YOLO
- mmsegmentation
- Transformers
- KerasCV
- TensorFlow Models (TFM)
- Segmentation Models (SM) Keras
- PaddleSeg
Pour la segmentation d'instance,
- Ultralytics YOLO
- YOLACT
- Roboflow RF-DETR
- Torchvision
- mmdetection
- Detectron2
- Transformers
- TensorFlow Models (TFM)
- TensorFlow Object Detection (TFOD)
- TensorFlow2 Keras matterport Mask-RCNN
- PaddleDetection
Pour la segmentation panoptique,
- Hugging Face Transformers
- Detectron2
- mmdetection
Les clients peuvent choisir n'importe quelle bibliothèque et n'importe quel modèle parmi ces listes.
Les clients recevront -
- Un modèle entièrement fine-tuné pour la tâche spécifique
- Des métriques d'évaluation de performance
- Codes de pipeline complets avec documentation académique
- Déploiement prêt pour la production (ONNX ou TFLite ou MLflow serve)
Je suis prêt pour votre tâche en aval et je vous souhaite la bienvenue dans la technologie de segmentation avancée.
