Je vais concevoir un système RAG d'IA, des chatbots IA avec des API LLM ou Langchain

Je vais créer des assistants, chatbots, pipelines et systèmes RAG personnalisés utilisant la génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer les réponses des LLM, afin de générer des réponses pertinentes, complètes et précises à partir de vos propres données en utilisant RAG avancé, APIs LLM et LangChain.

Ce que je propose :

• Systèmes RAG/Pipeline personnalisés pour votre cas d’usage : Créer des systèmes RAG en Python avec LLMs locaux/open-source ou de pointe (GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Grok), avec bases de données vectorielles (ChromaDB, etc.) et modèles d’embedding (Hugging Face, OpenAI).
• RAG avancé : Améliorer les réponses grâce à un découpage intelligent (sémantique via LLM, etc.), la reformulation des requêtes, l’expansion, le reranking, l’amélioration des prompts/requêtes et l’utilisation du contexte LLM.
• Gestion de documents / ingestion de données / prétraitement : PDF, DOCX, CSV, TXT, XML, bases de données, images (OCR) et audio pour constituer une connaissance consultable.
• Évaluations RAG : Évaluer la performance en utilisant les métriques RAG et LLM en tant que juge.
• Interfaces : Interface Gradio UI ou toute autre.
• Code source : Code Python bien commenté.

Cas d’usage :

• Chatbot d’intelligence artificielle pour la connaissance interne de l’entreprise
• Assistant IA pour le support client
• Recherche de données privées

Pourquoi me choisir ?

• Focalisation sur la valeur | Je suis prêt à travailler gratuitement pour démontrer la valeur lors du premier projet.

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