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Je vais créer un chatbot RAG pour votre site web entraîné sur vos propres documents
Ohidur
À propos de ce service
Traduction automatique
Un chatbot IA générique invente des choses. Un chatbot RAG cite vos documents réels.
Je construis des chatbots à récupération augmentée (RAG) qui répondent à partir de VOS manuels, politiques, contrats, documents produits ou historique de support, et montrent la page d’où provient la réponse.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Un chatbot IA entraîné sur les documents que vous envoyez
Des réponses citées, pour que votre équipe puisse vérifier chaque affirmation
Un widget de chatbot intégrable pour votre site web, ou une page de chat autonome
Un rapport d’exactitude honnête : je le teste avec de vraies questions et vous montre où il est faible
Le code source et un script de réindexation que vous possédez
DEUX façons de l’exécuter
Cloud : plus rapide et moins cher, via l’API OpenAI ou Claude.
Privé : toute la pile RAG fonctionne sur VOTRE serveur avec un modèle ouvert. Rien ne part chez un tiers. Choisissez cela pour les dossiers clients, documents médicaux, juridiques ou RH.
POURQUOI MOI
Cinq ans de développement logiciel et un poste en robotique qui fonctionne avec des tests, pas des impressions. Je vous dirai avant votre commande si vos documents sont trop maigres pour que RAG fonctionne bien, plutôt que de livrer un chatbot qui devine avec assurance.
Envoyez un document d’exemple et vos trois questions les plus difficiles. Je vous dirai quelle précision attendre.
Découvrez Ohidur
Ohidur
AI and Automation Engineer, MCP, RAG, Claude Training
- DeBangladesh
- Membre depuisjanv. 2020
- Dernière commande2 années
Langues
Anglais, Bengali
Robotics software engineer. I build the software that makes machines and AI systems actually do things.
Day job: the full software stack for a collaborative-robot cell - digital twin, controller RPC client, Isaac Sim, and PLCs read over Modbus and RS-485.
Here: MCP servers that connect Claude to your tools, RAG chatbots trained on your documents, ESP32 and PLC dashboards, Docker deployment on your VPS, and live 1-on-1 Claude training.
Five years shipping production software and 200+ freelance projects delivered. I test what I ship, I document it, and I say when an idea will not work.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels types de fichiers pouvez-vous indexer ?
PDF, Word, Markdown, HTML, texte brut, CSV, exportations Notion, Google Docs et Sheets, et pages web publiques. Les PDFs scannés nécessitent une OCR préalable, que je peux ajouter - indiquez-le moi et je vous ferai un devis.
Va-t-il inventer des choses ?
Bien moins qu’un simple chatbot, car il répond à partir de passages récupérés et les cite. Je le configure aussi pour dire « Je n’ai pas trouvé cela dans vos documents » plutôt que d’inventer une réponse, et je vous montre le test d’exactitude avant livraison.
Mes données sont-elles envoyées à OpenAI ?
Dans Basic et Standard, oui - vos morceaux de documents sont envoyés à l’API du modèle. Dans Premium, non : le modèle, la base de données vectorielle et l’application tournent sur votre propre serveur. Choisissez Premium si les documents sont confidentiels.
Quel est le coût mensuel de fonctionnement ?
Cloud : généralement quelques dollars par mois pour un petit bot interne via l’API, plus avec beaucoup de trafic public. Auto-hébergé : juste votre serveur, environ 20 à 80 dollars par mois pour une machine capable de faire tourner un bon modèle ouvert. Je dimensionne pour vous.
Puis-je ajouter des documents plus tard sans vous payer à nouveau ?
Oui. Je fournis un script de réindexation, et les versions Standard et Premium incluent des instructions pour cela. Si vous préférez un panneau d’administration clic-upload, contactez-moi pour un devis.
Combien de documents est-ce trop ?
Les packages couvrent jusqu’à 5000 pages. Au-delà, c’est toujours possible mais il faut une conception différente de récupération - contactez-moi pour un devis personnalisé.
