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Je vais construire une infrastructure cloud AWS avec terraform, CICD et déployer AI LLM
Ingénieur en IA et systèmes cloud, stratège en croissance B2B
Bonjour ! Je comble le fossé entre l'infrastructure technique et la croissance digitale pour aider les marques et les startups technologiques à se développer efficacement.
Services principaux :
• Ing...
À propos de ce service
Plus de 6 ans à construire et déployer des systèmes AWS en production. Les déploiements manuels perdent du temps et cassent le code. Je crée des pipelines CI/CD automatisés et une infrastructure AWS évolutive conçue pour la vitesse, la disponibilité et les workflows AI.
CE QUE JE FOURNIS :
- pipelines CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline
- Infrastructure as Code : Terraform pour EC2, ECS, Lambda, RDS, S3, VPC, API Gateway
- GPU cloud & AI : déploiement LLM, service de modèles, calcul haute performance sur AWS
- Containers & Ops : Docker, ECS Fargate, EKS, surveillance CloudWatch & tableaux de bord Grafana
- Sécurité cloud : IAM avec privilèges minimaux, AWS Secrets Manager, réseaux VPC cryptés
POUR QUI CECI EST-IL FAIT :
- Startups & équipes automatisant les déploiements manuels de code
- Projets déployant AI, LLM ou charges GPU sur AWS
- Entreprises migrantes ou optimisant des configurations cloud legacy
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI ?
- Propriété du code : code Terraform 100% propre, sans verrouillage fournisseur.
- Orienté développeur : infrastructure adaptée à votre flux de travail d’ingénierie.
- Documentation claire & support : guides étape par étape inclus. Support jusqu’à 30 jours après livraison.
Vous n’êtes pas sûr du package qui correspond à votre architecture ? Contactez-moi dès maintenant pour une consultation rapide !
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir avant que vous commenciez à travailler sur mon setup AWS ou LLM ?
Vous aurez besoin d’un compte AWS actif, d’un accès à votre dépôt de code (GitHub/GitLab), et de toutes les weights ou clés API nécessaires (par exemple, Hugging Face, OpenAI ou weights personnalisés). Les détails complets sont automatiquement demandés dans la section des exigences de commande après achat.
Fournissez-vous les crédits cloud AWS ou couvrez-vous les coûts d’hébergement ?
Non, tous les frais d’infrastructure AWS et de calcul (tels que les instances GPU EC2, SageMaker ou EKS) sont facturés directement sur votre compte AWS. J’optimise votre architecture en utilisant l’auto-scaling, les instances spot et les options serverless pour minimiser vos dépenses mensuelles.
Quels LLMs et frameworks AI pouvez-vous déployer ?
Je déploie des modèles open-source (Llama, Mistral, Falcon, DeepSeek, vLLM) ainsi que des intégrations API propriétaires via AWS Bedrock, SageMaker ou des instances GPU personnalisées (NVIDIA A10G/H100/T4). Je configure également des bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, Milvus) pour des applications RAG.
Pourrai-je gérer et mettre à jour l’infrastructure moi-même après la livraison ?
Oui. Je suis les meilleures pratiques d’Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Vous recevrez des scripts Terraform modulaires et bien commentés, ainsi que des pipelines CI/CD automatisés avec GitHub Actions, permettant à votre équipe de déployer, modifier ou détruire l’infrastructure en un seul push Git.
Comment gérez-vous la sécurité et l’accès aux credentials ?
La sécurité est ma priorité. J’utilise des politiques IAM avec privilèges minimaux, AWS Secrets Manager et Secrets d’environnement GitHub. Je ne stocke ni ne code en dur vos credentials, et je recommande de fournir un accès IAM admin temporaire ou des rôles cross-compte lors de la configuration.
Offrez-vous un support après déploiement et une passation ?
Oui ! Chaque commande inclut une démo enregistrée ou un document explicatif sur le fonctionnement de votre pipeline, ainsi que 7 jours de support après livraison pour répondre à vos questions ou effectuer de petites modifications.
