Je vais extraire des données structurées à partir de texte avec un ai llm en json validé

Les messages clients, emails, annonces ou notes arrivent sous forme de texte libre et quelqu’un copie les détails dans une feuille ? Je crée un extracteur qui envoie chaque texte à un LLM et retourne un enregistrement dans un format JSON fixe, puis le vérifie avant qu’il n’atteigne votre système.

Ce que vous obtenez : un script Python avec un schéma strict pour vos champs, la validation de chaque enregistrement, une étape de réparation pour les sorties corrigibles, une vérification que la preuve citée apparaît réellement dans le texte source, et un rapport de test sur vos textes d’échantillon montrant où il se trompe.

Pourquoi me choisir : je l’ai développé pour mon propre projet d’IA (données synthétiques, pas une déploiement client) : des enregistrements de 12 champs issus de messages clients avec une sortie en JSON conforme, validation, vérifications de preuve et une étape d’évaluation dans CI. Je signale les erreurs réelles, y compris une exécution en direct qui n’a pas atteint mon seuil de précision, au lieu de les cacher.

Ce qui n’est pas inclus : OCR des scans, ajustement de modèle, hébergement. Vous payez vos propres coûts d’API LLM. Fonctionne avec des API de style OpenAI.