Je vais concevoir un pipeline ETL nettoyer vos données et configurer votre base de données SQL

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Maroc

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Analyste de données

Je crée des systèmes d’analyse qui permettent aux entreprises de connaître leurs clients et d’où vient leur revenu. Mon expérience couvre la fabrication, l’immobilier et le e-commerce — je réalise des...
À propos de ce service

De mauvaises données coûtent cher. Un pipeline qui se bloque silencieusement est encore pire.

J'ai créé des pipelines ETL en Python en environnement de production chez Renault, extrayant des données de coûts et de défauts depuis SAP vers Google BigQuery dans cinq ateliers de fabrication, automatisés et fonctionnant quotidiennement sans intervention manuelle. Pour les autorités fiscales régionales au Maroc, j'ai conçu un pipeline traitant les données de taxe foncière sur plus de 200 parcelles, structuré dans une base PostgreSQL et livré sous forme de rapports propres.

Ce que vous obtenez :

  • Scripts Python qui extraient, nettoient et transforment automatiquement vos données brutes
  • Base de données PostgreSQL ou BigQuery structurée avec une architecture en couches : brut, propre et agrégé
  • Vérifications de la qualité des données intégrées au pipeline pour que les erreurs soient détectées avant d'atteindre vos rapports
  • Documentation complète pour que votre équipe puisse assurer la maintenance après livraison

Je travaille avec des données provenant d'Excel, CSV, APIs, exports SAP et bases SQL. Si vos données sont désordonnées ou mal formatées, cela est géré avant tout chargement.

Le forfait Basic couvre le nettoyage et la préparation des données. Standard ajoute le pipeline ETL complet. Premium inclut l'architecture de la base, la planification automatisée et un rapport de recommandation de plateforme.

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Langue:

Arabe

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Français

Expertise technique:

Google BigQuery

Expertise:

Pipelines de data

Développement ETL

Secteur:

Analyse de données

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