Je vais construire des modèles de prédiction en apprentissage automatique avec Python

Vous cherchez un développeur fiable en apprentissage automatique pour créer des modèles de prédiction précis pour vos données ? Vous êtes au bon endroit !

Je me spécialise dans la création de pipelines ML complets en Python, depuis le nettoyage des données brutes et l’EDA jusqu’à des modèles entièrement entraînés, évalués et documentés.

Ce que vous recevrez :

• Analyse exploratoire des données (EDA) avec visualisations
• Nettoyage et prétraitement des données
• Entraînement des modèles (Régression logistique, Forêt aléatoire, ANN, CNN)
• Comparaison et évaluation des modèles (précision, matrice de confusion, rapport de classification)
• Analyse de l’importance des caractéristiques
• Notebook Jupyter propre et commenté

Outils & Technologies : Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

Mes projets récents incluent :

• Prédiction des maladies cardiaques (Forêt aléatoire + Régression logistique)
• Classification de chiffres manuscrits (ANN 98% de précision)
• Régression des prix de l’immobilier

Tous les travaux sont livrés sous forme d’un notebook .ipynb propre avec toutes les explications, prêt à être soumis, ajouté à votre portfolio ou utilisé en production.

N’hésitez pas à m’envoyer un message avant de passer commande, je serai heureux de discuter de votre projet !