Je déploierai des pipelines vocaux livekit webrtc personnalisés et des agents backend

Les plateformes vocales toutes faites rencontrent leurs limites lorsque vous avez besoin d’un contrôle absolu sur la latence, la gestion des interruptions et l’exécution d’outils LLM personnalisés.

Je conçois des agents conversationnels personnalisés en temps réel directement sur l’infrastructure LiveKit WebRTC. En créant des workers Python ou Node en bare metal, je contourne les limitations du middleware pour atteindre des temps de réponse inférieurs à 500 ms et un contrôle précis de l’état.

Ce que je construis

Agents workers personnalisés en Python et TypeScript pour LiveKit

Pipeline optimisé de conversion speech to text et text to speech

Détection d’activité vocale granulaire et logique d’interruption

Appels sécurisés aux outils backend pour les requêtes de base de données et API de réservation

Si votre cas d’usage exige un contrôle audio en temps réel de niveau entreprise, c’est l’architecture qu’il vous faut.

Les chiffres de latence reflètent l’architecture optimisée du pipeline LLM et TTS. Le temps total de round trip dépend des routes SIP du fournisseur et de l’exécution des webhooks tiers.