Je réaliserai des simulations avancées de monte carlo avec geant4
Chercheur en IA publié et expert en deep learning
À propos de ce service
Vous avez besoin de simulations Monte Carlo de haute précision réalisées par un physicien professionnel ?
Bonjour ! Je suis Omar, physicien médical publié et expert en Geant4. Je propose des simulations Monte Carlo de niveau recherche pour des applications médicales, industrielles et scientifiques.
Mes compétences incluent :
- Transport de rayonnements : Modélisation précise des rayons X, rayons gamma, neutrons, électrons et protons.
- Construction de géométrie : De primitives simples à des importations CAD complexes (GDML).
- Définition de source : Configurations avancées de General Particle Source (GPS) ou de pistolet à particules.
- Scoring et dosimétrie : Détecteurs sensibles personnalisés, calculs de dose-volume et analyse de déposition d’énergie.
- Actions utilisateur en C++ : Je rédige du code personnalisé pour les générateurs primaires, le pas à pas et le contrôle au niveau des événements.
Pourquoi me choisir ?
- Maîtrise du C++ : Je rédige un code propre et optimisé pour le framework Geant4.
- Rigueur scientifique : En tant que chercheur, je comprends la physique sous-jacente (sections efficaces, listes de physique, processus EM/Hadrons).
- Analyse de données : Je peux fournir des analyses de données avec Python ou ROOT.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour discuter de vos besoins en géométrie et physique !
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec des fichiers CAD ?
Oui, je peux importer des géométries CAD complexes dans Geant4 en utilisant le format GDML ou divers outils de conversion STL en GDML.
Fournissez-vous le code source ?
Oui, dans les packages Basic, Standard et Premium, vous recevrez le code source complet en C++, y compris la structure CMake et les fichiers de messagerie.
Pouvez-vous aider avec l’analyse des résultats ?
Absolument. Je peux fournir les résultats au format ROOT, CSV ou NTuple et effectuer une analyse post-traitement avec Python ou ROOT.

