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Je vais concevoir des modèles pour les tâches de vision par ordinateur et de traitement d'images
Conception de solutions IA intelligentes qui transforment les données en impact réel !
Développeur en IA/ML spécialisé en vision par ordinateur avec une expertise approfondie dans la résolution de problèmes concrets à l’aide d’outils de pointe. J’ai créé des solutions à fort impact comm...
À propos de ce service
Bienvenue ! Je suis un ingénieur en vision par ordinateur expérimenté, fournissant des solutions d'IA de niveau entreprise pour les entreprises, startups et la recherche.
Je me spécialise dans la détection d'objets personnalisée, l'estimation de pose, l'OCR, la segmentation d'images et le déploiement de modèles sur cloud, mobile et appareils en périphérie.
J'utilise PyTorch, TensorFlow, Keras, YOLOv5/v8, Faster R-CNN, EfficientDet, Detectron2, TensorRT, ONNX, OpenVINO, TensorFlowLite, CoreML, TorchScript et d'autres.
Services proposés :
- Détection d'objets (images, vidéos, en temps réel)
- Estimation de pose (détection de pitch, yaw, roll)
- OCR et extraction de texte
- Analyse d'imagerie médicale, drone et industriel
- Développement d'API (Flask/FastAPI) + Docker/Kubernetes
Cibles de déploiement :
- AWS EC2, GCP, Azure
- Android (TensorFlowLite), iOS (CoreML)
- Raspberry Pi, Jetson Nano/Xavier, OpenVINO
Outils et technologies que j'utilise :
- OpenCV, Scikit-Image, Roboflow, LabelImg, MLflow, TensorBoard, PyCharm, Jupyter Notebooks, Docker, Colab, GitHub
Contactez-moi avant de passer commande pour discuter de votre projet, du calendrier et du prix.
Construisons ensemble des systèmes de vision par ordinateur de classe mondiale qui ont un réel impact !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quel type de modèles personnalisés concevez-vous ?
Je conçois des modèles de détection d'objets personnalisés (pour images et vidéos), des modèles d'estimation de pose, des solutions OCR et de segmentation d'images pour diverses applications, y compris l'imagerie médicale, les drones, l'industrie, et plus encore.
Quelles technologies et frameworks utilisez-vous ?
Je travaille avec des frameworks et bibliothèques de premier ordre comme PyTorch, TensorFlow, YOLOv5/v8, Keras, OpenCV, EfficientDet, TensorFlowLite, CoreML, ONNX, TensorRT, et d'autres. J'utilise également des outils comme Docker, Kubernetes et Flask/FastAPI pour le déploiement et la scalabilité.
Pouvez-vous déployer des modèles sur des appareils en périphérie comme Raspberry Pi ou Jetson Nano ?
Oui ! Je me spécialise dans le déploiement de modèles sur des appareils en périphérie tels que Raspberry Pi, Jetson Nano, Coral Edge TPU, et autres appareils à faible consommation en utilisant OpenVINO ou TensorFlowLite pour une inférence efficace.
Recevrai-je le code et les fichiers de modèle après la livraison ?
Absolument ! Vous recevrez le modèle entraîné et le code source dans un format bien documenté, facile à comprendre, avec des instructions de déploiement et toute autre exigence pour configurer le modèle dans votre environnement.
Proposez-vous le développement et le déploiement d'API ?
Oui, je propose le développement d'API avec FastAPI ou Flask et peux les déployer sur AWS EC2, GCP ou Azure pour des solutions évolutives. Je fournis également des conteneurs Docker et une orchestration Kubernetes pour des services prêts pour la production.
Pouvez-vous déployer mon modèle sur des appareils mobiles ?
Oui, je peux optimiser et déployer des modèles sur Android (TensorFlowLite) et iOS (CoreML), pour une inférence en temps réel sur des plateformes mobiles.
Quel est le processus pour travailler avec vous ?
Étape 1 : Contactez-moi pour discuter de votre projet. Étape 2 : Nous finaliserons les exigences, le coût et le calendrier. Étape 3 : Je livrerai un prototype ou un modèle fonctionnel, suivi de tests et de déploiement.
Proposez-vous une assistance post-livraison ?
Oui ! Je propose un support limité après livraison pour assurer la performance du modèle en environnement de production et pour aider à la configuration ou au dépannage.
