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Je vais intégrer l'IA dans votre application et construire la couche de service API
Orioralabs OÜ
À propos de ce service
Traduction automatique
Le problème : vous souhaitez intégrer l'IA dans votre produit, mais les appels API bruts deviennent coûteux et fragiles, sans mise en cache ni solution de secours en cas d’échec d’un modèle.
Ce que je fais : je construis la couche d’intégration et de service de l’IA, qui gère le routage multi-fournisseurs, la mise en cache, la sauvegarde automatique, la limitation de débit et la mesure de l’utilisation, le tout avec vos propres clés.
Pourquoi moi : j’ai créé exactement cette passerelle LLM en production pour Oriora (une API compatible OpenAI et un SDK Python publié, pip install oriora).
Pour qui c’est : produits intégrant l’IA · équipes dont les appels IA sont fragiles ou coûteux · toute personne souhaitant une indépendance vis-à-vis des fournisseurs et un contrôle des coûts.
Comment ça fonctionne : envoyez-moi un message privé avec votre stack et votre périmètre, et je vous proposerai une offre à prix fixe et avec un périmètre défini.
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Orioralabs OÜ
AI Founder and Product Builder
- DeEstonie
- Membre depuisavr. 2026
Langues
Anglais
AI engineer and founder of Orioralabs — I build production AI systems end to end (backend, frontend, and the AI).
What I've built:
• A live AI platform — multi-provider LLM gateway, a developer API + key management, server-side + client-side serving modes, and billing
• AI apps across the range — from simple AI integrations to complex local-first apps (on-device data, native macOS/iOS)
• RAG chatbots over private docs, document AI, and automation
Background in law, which gives me an awareness of privacy and compliance while building — and I scope from prototype to full production.
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FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin de votre compte, ou revendez-vous l'IA ?
Ni l'un ni l'autre. Tout fonctionne avec VOS clés et comptes de fournisseur — vous possédez les clés et dépensez l'argent. Je construis la couche autour d'eux.
Qu'est-ce qu'une couche de service / passerelle ?
La partie que votre application appelle au lieu d'appeler directement un fournisseur. Elle choisit le bon modèle, met en cache les appels répétés, bascule en cas d'échec d'un fournisseur, et mesure l'utilisation — pour que l'IA dans votre produit soit moins chère et plus fiable.
Quels fournisseurs ?
OpenAI, Anthropic (Claude), modèles ouverts via OpenRouter, et d'autres — le multi-fournisseur est l'objectif.
Pouvez-vous réduire notre facture de tokens ?
En général oui — en mettant en cache les appels répétés, en routant vers des modèles peu coûteux pour les tâches simples, et en limitant le débit des boucles infinies.
