Je vais intégrer une fonctionnalité de chatbot AI ou LLM dans votre application

La plupart des fonctionnalités d'IA échouent de la même manière. Le modèle répond avec confiance sans rien, et les utilisateurs cessent de lui faire confiance dès la deuxième réponse erronée.

Je m'occupe des parties ennuyeuses qui empêchent cela. Vos propres documents, politiques et tickets passés sont indexés et recherchés en priorité, afin que le modèle réponde à partir de votre contenu plutôt que de deviner. Lorsque la confiance descend en dessous d'un seuil que vous avez fixé, il s'arrête et passe la main à un humain avec tout le contexte attaché.

Ce que vous obtenez :

Une fonctionnalité opérationnelle déployée dans votre application, pas un dépôt à comprendre.

Une recherche sur votre propre contenu, pour que les réponses soient basées et citent une source.

Une porte de confiance et une transmission à un humain, pour qu'il refuse plutôt que d'inventer.

Des contrôles de coûts, un budget de tokens par conversation et un plafond mensuel.

Des logs de chaque message, source et appel d'outil, pour que vous puissiez auditer ce qui a été dit.

Compatible avec Claude ou GPT. Le choix du modèle est une valeur de configuration, pas une réécriture, vous pouvez donc changer plus tard sans toucher à l'intégration.

Exemples courants : chatbot de support, génération de contenu, recherche de documents ou un assistant interne sur vos données.

Dites-moi dans quelle technologie votre application est construite et ce que la fonctionnalité doit faire, et je vous dirai si 4 jours sont réalistes.