Je vais faire de l'apprentissage par renforcement, jeu d'apprentissage par renforcement, gnn, apprentissage fédéré

Je me spécialise dans l'apprentissage par renforcement (RL), l'apprentissage fédéré (FL) et l'apprentissage automatique adversarial pour construire des systèmes d'IA robustes, respectueux de la vie privée et adaptatifs. Que vous fassiez de la recherche, déployiez des modèles ou sécurisiez des systèmes ML, je peux vous aider !

Ce que je propose :

Apprentissage par renforcement (RL) :

  - Algorithmes RL personnalisés (DQN, A2C,..) pour les jeux, la robotique ou l'automatisation.

  - Ingénierie de récompenses, systèmes multi-agents et RL dans des environnements complexes.

Apprentissage fédéré (FL) :

  - ML respectueux de la vie privée avec des frameworks comme Flower ou TensorFlow Federated.

Apprentissage automatique adversarial :

• ML offensif/défensif
• Simulations d'attaques (évasion/empoisonnement) et stratégies de défense.
• Entraînement de modèles robustes (formation adversariale, défenses certifiées).

Veuillez me contacter avant de passer une commande.