Je vais créer des chatbots RAG personnalisés avec des agents et affiner GPT et LLM

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Transformer les idées en merveilles d'IA, une ligne de code à la fois

Bienvenue ! Je suis un ingénieur en machine learning très compétent avec plus de 5 ans d'expérience, actuellement en poste au Centre National de l'Intelligence Artificielle. Mon expertise porte sur l'...

Niveau 2

Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.

À propos de ce service

Libérez le potentiel des systèmes RAG personnalisés et des LLM finement ajustés ! 

Fort de plus de 5 ans d’expérience, je me spécialise dans le développement de systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) et dans le fine-tuning de grands modèles de langage (LLM et VLM multimodaux) pour optimiser leurs performances selon vos besoins spécifiques.


Ce que je propose :

  • Systèmes RAG personnalisés : création de pipelines RAG hybrides, multi-vectoriels et basés sur des documents pour des questions-réponses et des recherches spécifiques à un domaine
  • Fine-tuning de LLM : LoRA, PEFT ou fine-tuning complet de GPT/BERT/autres transformers avec vos données propriétaires
  • Agents intelligents : intégration d’agents utilisant des outils avec mémoire, planification et workflows autonomes (LangChain, OpenAgents, logique personnalisée)
  • Options de bases de données : utilisation de FAISS, Chroma, Pinecone, Qdrant ou Weaviate pour un stockage et une récupération optimisés des embeddings
  • Soutien pour les données d’entraînement : assistance pour la curation, le formatage et le nettoyage de vos datasets
  • Évaluation des performances : rapports détaillés et métriques (par exemple, BLEU, ROUGE, Recall@K) pour suivre et améliorer les résultats
  • Intégration transparente : déploiement via application web, API ou cloud (Docker, CI/CD, AWS, GCP, Azure) dans des chatbots ou autres applications.


Prêt à construire votre pipeline AI personnalisé ? Contactez-moi dès maintenant ou passez votre commande pour commencer !

Langage de programmation:

Python

JavaScript

keras

PyTorch

Cadres et outils de modèles d'IA:

Transformateurs Hugging Face

Type de données:

Texte

Audio

Multimodal

Moteur d'IA:

GPT

Gemini

DeepSeek

tensorflow

Bert

RoBERTa

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