Je vais réaliser une prévision de séries temporelles et une analyse économétrique en r

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Analyste quantitatif, backtesting, modélisation statistique et visualisation mathématique

Diplômé en mathématiques avec une spécialisation en finance computationnelle. Je construis des modèles statistiques rigoureux, backteste correctement des stratégies de trading (walk-forward, coûts de ...
À propos de ce service

J'analyserai des données temporelles dans R et fournirai un flux de travail clair pour la prévision ou l'économétrie que vous pourrez réellement utiliser. Ce service convient pour les ventes mensuelles, la demande, la finance, la macroéconomie et d'autres jeux de données basés sur des tendances.


Ce que je peux aider à inclut l'analyse de séries temporelles, la prévision, la vérification des tendances et de la saisonnalité, la modélisation par régression, les diagnostics et l'interprétation des résultats.


Vous recevrez une analyse propre dans R, des visualisations, un résumé des résultats et une explication pratique de ce que dit le modèle et de ses limites. Pour des projets plus importants ou plus personnalisés, je peux également fournir un résumé des résultats sous Excel.


Veuillez me contacter avant de commander si vous avez plusieurs jeux de données, de nombreuses séries de produits, des problèmes de données manquantes ou si vous avez besoin d'une modélisation avancée personnalisée.


Ce service concerne une analyse sérieuse et une interprétation honnête. Je ne garantis pas une précision parfaite, mais je fournirai un travail transparent et reproductible.


Les projets avec plusieurs produits, plusieurs régions, des données désordonnées ou des régresseurs externes peuvent nécessiter une offre personnalisée.

Langage de programmation:

R

Technologie:

Excel

Type d'analyse:

Analyse quantitative

analyse statistique

Expertise:

Analyses de l'activité

Tendances

Prédiction

Prévision

Outils:

RStudio