Je vais développer un agent rag personnalisé, un chatbot IA et une application SaaS IA


À propos de ce service
Traduction automatique
Je conçois des applications web d’IA destinées à la production et des workflows autonomes conçus pour évoluer. Ce service combine le développement full-stack moderne avec une intégration avancée de l’IA pour fournir des architectures logicielles sécurisées et fiables.
Chaque plateforme optimise les performances grâce à une intégration backend sur mesure, des pipelines automatisés et des frameworks visuels B2B minimalistes.
Ce que je crée :
- Applications web full-stack : interfaces responsives, authentification utilisateur personnalisée, composants UI dynamiques et panneaux de contrôle administratifs sécurisés.
- Workflows agentiques intelligents : exécution de machines à états personnalisées, pipelines d’ingestion de données automatisés et orchestration de modèles locaux.
- Systèmes d’interface minimalistes : mises en page B2B épurées, extraction précise d’actifs isolés et hiérarchies visuelles éliminant les éléments UI redondants.
Plateformes cibles : outils financiers B2B, portails administratifs, SaaS personnalisé et pipelines de services automatisés.
Technologies principales :
- Frontend : Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS
- Backend & base de données : Node.js, Python, Supabase, PostgreSQL, REST APIs
- DevOps & IA : LangGraph, conteneurisation Docker, Ollama
Veuillez m’envoyer un message détaillant votre périmètre technique et commercial avant de passer commande.
Découvrez Kalu Eke
Full Stack Developer
- DeNigeria
- Membre depuismai 2026
Langues
Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Pouvons-nous exécuter des modèles d'IA localement pour éviter les coûts d'API ?
Oui. J'implémente des LLM open-source en utilisant Ollama et des conteneurs Docker. Cela permet de garder vos données opérationnelles sensibles sur votre propre infrastructure et d’éliminer les frais récurrents d’API tiers.
Comment sécurisez-vous les rôles des utilisateurs et l’accès à la base de données ?
Je configure Supabase et PostgreSQL avec des politiques strictes de Row-Level Security. Associé à un frontend Next.js, cela garantit que les utilisateurs et les administrateurs n’accèdent qu’à leurs données autorisées sans compromettre la performance de la plateforme.
Comment empêchez-vous les agents d’IA de halluciner ?
Je construis des workflows à machine à états en utilisant Python et LangGraph. Cela donne à l’agent une mémoire structurée et des limites d’exécution, assurant qu’il exécute une logique complexe à plusieurs étapes de manière fiable plutôt que de générer des résultats aléatoires.
Ce logiciel est-il développé avec du code personnalisé ou des outils no-code ?
C’est un logiciel entièrement codé à la main en utilisant Next.js, Supabase, Python et LangGraph/langchain. Je conçois des plateformes de niveau production plutôt que de me reposer sur des outils no-code fragiles.
Que faire si je n’ai pas encore de spécifications techniques détaillées ?
Le niveau Basic (180 $ pour la découverte et l’architecture) est spécialement conçu pour cela. Nous cartographions votre architecture système, vos flux de données et votre périmètre technique avant d’écrire une seule ligne de code.
Pouvons-nous héberger des modèles d’IA localement pour une confidentialité stricte des données ?
Oui. Je peux déployer des LLM open-source en local en utilisant Ollama et la conteneurisation Docker. Cela garantit que vos données opérationnelles sensibles ne quittent jamais votre infrastructure.
Proposez-vous une assistance et une maintenance après le lancement ?
Oui. Les niveaux Standard et Premium incluent un support après livraison pour assurer un déploiement fluide de l’environnement, la résolution des bugs et la passation opérationnelle.
Comment gérez-vous la confidentialité et les accords de confidentialité ?
Votre logique métier, vos données et votre code restent strictement confidentiels. Je suis prêt à signer un NDA avant de revoir des spécifications ou des identifiants propriétaires.
Vos workflows d’agent peuvent-ils gérer des tâches complexes à plusieurs étapes ?
Oui. Je construis des workflows à machine à états en Python avec LangGraph. Cela permet aux agents d’exécuter une logique complexe à plusieurs étapes, de gérer des états de secours pour les cas extrêmes et de traiter les données de manière fiable.
De quoi avez-vous besoin de moi pour commencer ?
Un résumé clair de vos objectifs de projet, toute référence de conception que vous avez, et vos exigences techniques. Merci de m’envoyer un message d’abord pour que nous puissions vérifier le périmètre.
