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Je vais construire des pipelines CI/CD pour des projets de machine learning et d'IA
Ingénieur IA construisant des agents IA, systèmes RAG, APIs FastAPI et applications Flutter
Je conçois des applications alimentées par IA, des systèmes d'automatisation et des solutions backend évolutives en utilisant Python, FastAPI, LLMs, RAG et agents IA. Je développe des systèmes RAG, de...
À propos de ce service
Vous avez besoin d'automatiser, déployer ou gérer votre application de machine learning ?
Je vais mettre en place un pipeline CI/CD et MLOps fiable pour votre projet Python, IA ou machine learning en utilisant Docker, GitHub Actions, des services cloud et des pratiques DevOps modernes.
Je peux vous aider avec :
Configuration de pipeline CI/CD
Déploiement de modèles de machine learning
Containerisation avec Docker
Automatisation avec GitHub Actions
Déploiement sur AWS
Déploiement FastAPI
Tests automatisés et builds
Intégration MLflow
Configuration d'environnement
Déploiement en production
Surveillance et journalisation
Que vous ayez besoin de déployer un modèle ML, d'automatiser votre flux de travail ou de créer un pipeline MLOps prêt pour la production, je construirai une solution adaptée à votre projet.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos besoins.
Outils:
Docker
•
GitLab
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Jenkins
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GitHub
•
Hashicorp Vault
Frameworks:
Npm
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Marionnette
•
Autres
Langage de programmation:
Python
Expertise:
Installation
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Développement
•
Configuration
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de projets pouvez-vous déployer ?
Je peux travailler avec Python, machine learning, IA, FastAPI et d'autres applications compatibles.
Pouvez-vous créer un pipeline CI/CD pour mon projet ML ?
Oui. Je peux configurer des tests automatisés, la construction et le déploiement en utilisant des outils comme GitHub Actions et Docker.
Pouvez-vous déployer mon modèle ML sur AWS ?
Oui. Le déploiement sur AWS est possible en fonction de votre projet et du package choisi.
Proposez-vous la configuration Docker ?
Oui. Je peux containeriser votre application et la configurer pour le déploiement.
Pouvez-vous intégrer MLflow ?
Oui. MLflow peut être ajouté pour le suivi des expériences et la gestion des modèles.
Pouvez-vous déployer une API ML basée sur FastAPI ?
Oui. Je peux containeriser et déployer votre API ML basée sur FastAPI.
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Le code source est inclus avec les packages.
Pouvez-vous travailler avec mon projet existant ?
Oui. Je peux intégrer les workflows CI/CD et de déploiement dans votre projet Python, IA ou ML existant.
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Veuillez fournir le code source de votre projet, le dépôt Git, les exigences de déploiement et tout outil cloud ou CI/CD préféré.
