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Je vais créer un assistant vidéo IA avec rag et recherche sémantique
Ozan Effendi
À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez des heures de contenu enregistré en connaissances IA consultables.
Si des informations précieuses sont enfouies dans des conférences, des sessions de formation, des réunions, des cours ou une grande bibliothèque multimédia, je peux créer un assistant vidéo IA qui permet aux utilisateurs de rechercher le contenu et de poser des questions en langage naturel.
Au lieu de créer un chatbot générique, je développe un système RAG spécialisé qui récupère les informations les plus pertinentes de vos enregistrements et génère des réponses contextuelles basées sur le matériel source.
Ce que votre système peut inclure :
- Transcription automatique et traitement du contenu
- Questions-réponses alimentées par l’IA
- Récupération-Augmentée par génération (RAG)
- Recherche sémantique
- Embeddings et recherche vectorielle
- Récupération de timestamps pertinents
- Résumé automatique
- Recherche de connaissances multi-fichiers
- Backend Python / FastAPI
- Intégration LLM
- Intégration API avec votre application existante
- Interface web personnalisée si nécessaire
Comment cela fonctionne :
Vos enregistrements sont transcrits, traités et convertis en embeddings consultables. Lorsqu’un utilisateur pose une question, le système récupère les sections les plus pertinentes et utilise un LLM pour générer une réponse contextuelle basée sur ces informations.
Cette solution convient aux produits SaaS, aux cours en ligne, aux formations internes.
Découvrez Ozan Effendi
Ozan Effendi
AI Engineer Building AI Agents RAG Systems FastAPI APIs and Flutter Apps
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Ourdou
I build AI powered applications, automation systems and scalable backend solutions using Python, FastAPI, LLMs, RAG and AI agents. I develop RAG systems, AI chatbots, intelligent agents, APIs, machine learning solutions and full stack AI applications with database and cloud integration. I focus on reliable, scalable and production ready solutions tailored to your business needs.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
J'ai besoin d'une brève description de votre cas d'utilisation, d'une vidéo d'exemple ou de la source vidéo, des fonctionnalités dont vous avez besoin, et des détails sur toute application existante avec laquelle vous souhaitez intégrer l'assistant AI.
Pouvez-vous utiliser mes vidéos existantes ?
Oui. Le système peut être conçu autour de vidéos téléchargées supportées ou de sources vidéo accessibles. Veuillez envoyer un exemple avant de commander afin que je puisse confirmer le flux de traitement approprié.
Les utilisateurs peuvent-ils poser des questions sur les vidéos ?
Oui. Le contenu vidéo peut être transcrit et indexé, permettant aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et de recevoir des réponses basées sur les sections pertinentes récupérées.
Le système peut-il rechercher dans les vidéos ?
Oui. La recherche sémantique peut récupérer des sections vidéo pertinentes en se basant sur le sens plutôt que sur la simple correspondance exacte de mots-clés.
Les réponses peuvent-elles inclure des horodatages ?
Oui. La récupération basée sur les horodatages peut être ajoutée lorsque le flux de transcription et d'ingestion conserve les informations temporelles.
Pouvez-vous utiliser OpenAI, Claude ou Gemini ?
Oui, en fonction de votre architecture préférée et de l'accès à l'API. Nous pouvons choisir un LLM adapté en fonction des exigences de votre projet.
Pouvez-vous créer une interface personnalisée ?
Oui. Une interface de chat ou de recherche personnalisée peut être incluse selon votre forfait sélectionné ou ajoutée en tant que service supplémentaire.
Pouvez-vous déployer le système ?
Oui. Le déploiement peut être inclus en tant qu'option supplémentaire ou dans le cadre d’un scope Premium approprié. Les exigences concernant le fournisseur cloud et l'infrastructure doivent être discutées avant la commande.
Pouvez-vous l'intégrer à mon application existante ?
Oui, à condition que votre application expose les points d'intégration nécessaires. Je peux créer des endpoints FastAPI ou m'intégrer à un backend/ frontend existant après avoir examiné l'architecture.
Cela peut-il être utilisé dans un produit SaaS ?
Oui. Le système peut être conçu comme un service backend ou une fonctionnalité AI intégrée pour un produit SaaS. La mise en production, l'authentification et les exigences d'infrastructure doivent être définies séparément.
