Je vais concevoir des modèles avancés de vision par ordinateur en deep learning

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Data Scientist, apprentissage automatique, apprentissage profond

Bienvenue ! Je suis un data scientist dédié et j'ai obtenu mon master en data science, apportant à la fois des connaissances académiques et une expertise pratique pour fournir des solutions à fort imp...
À propos de ce service


Vous avez besoin d'une solution personnalisée de vision par ordinateur ? Cherchez-vous à implémenter un article de recherche complexe de CVPR/ICCV ou à construire un système de détection d'objets robuste ?


Je suis un data scientist spécialisé en Deep Learning pour la vision par ordinateur. Contrairement aux vendeurs généralistes, je me concentre sur les détails précis du traitement d'image, la rigueur scientifique et la reproductibilité des résultats.


Ma stack technologique :

Frameworks : PyTorch (expert), TensorFlow, Keras.

Modèles : YOLOv8/v9, U-Net, ResNet, Vision Transformers (ViT), Mask R-CNN, GANs.

Bibliothèques : OpenCV, Albumentations, PIL, Scikit-Image.

Environnement : Docker, Google Colab Pro, instances GPU AWS EC2.


Ce que je peux réaliser pour vous :

Détection d'objets : Détecter des voitures, défauts, personnes ou cellules avec YOLO ou Faster R-CNN.

Segmentation d'images : Masquage précis au pixel près pour tumeurs médicales, images satellites ou articles de mode (U-Net, DeepLab).

Classification d'images : Classification à haute précision pour le tri, le diagnostic médical ou le contrôle qualité.

Veuillez m’envoyer les détails de votre dataset avant de passer commande

Expertise:

Traitement d'images

Classification

Détection d'objets

Langage de programmation:

Python

Outils:

opencv

tensorflow

Colab

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Mon portfolio

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