Je ferai la rétention par cohorte client, segmentation RFM et analyse du churn

Découvrez quels clients reviennent, lesquels vous perdez et où concentrer votre budget marketing.

En utilisant vos données de commande, je construis des courbes de rétention mensuelles par cohorte, segmente les clients par récence, fréquence et valeur monétaire (RFM) et, en Premium, estime la valeur à vie par segment et les principaux facteurs de churn. Chaque analyse se termine par des recommandations en langage clair, pas seulement des graphiques.

Vous obtenez :

• Un rapport court avec les principaux résultats en début de document
• Une liste de segments clients (CSV) que vous pouvez importer dans votre outil d’emailing ou de publicité
• Le code Python et SQL, pour que l’analyse puisse être répétée le trimestre suivant

Avant l’analyse, je nettoie les données (commandes tests, remboursements, doublons) et je vérifie que les totaux correspondent à votre source, pour que les chiffres soient cohérents avec votre boutique.

Contexte : segmentation comportementale et analyse du churn en Python chez Foundry, plus de 10 ans d’expérience en analyse de données et business.

Les images montrent une étude de cas basée sur des données synthétiques.