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Je vais créer un chatbot AI avec rag, langchain et python
Omar Paez
À propos de ce service
Traduction automatique
Souhaitez-vous ajouter de l'IA à votre site web, application ou entreprise ?
Je vais créer un chatbot AI personnalisé ou un assistant AI en utilisant Python, LangChain, RAG et LangGraph.
Je peux vous aider à concevoir des solutions AI qui fonctionnent avec vos documents, données d'entreprise, API et flux de travail.
Ce que je peux réaliser :
chatbots AI
applications RAG
assistants AI entraînés sur vos documents
chatbots de base de connaissances
applications LangChain
agents AI LangGraph
API AI et intégrations backend
flux de travail AI personnalisés
intégrations LLM
Technologies :
Python
LangChain
LangGraph
RAG
API OpenAI
Bases de données vectorielles
APIs REST
PostgreSQL
React
Mon objectif n'est pas simplement de connecter une API AI. Je crée des fonctionnalités AI pratiques qui peuvent être intégrées dans de véritables applications et processus métier.
Vous recevrez un code propre, facile à maintenir et une documentation claire.
Avant de passer commande, veuillez me contacter pour discuter de votre projet et vous assurer que le package choisi correspond à vos besoins.
Découvrez Omar Paez
Omar Paez
Full Stack Developer AI Integration RAG, LangChain, LangGraph
- DeEspagne
- Membre depuisoct. 2022
Langues
Espagnol, Anglais
Soy desarrollador Full Stack + IA y ayudo a empresas y emprendedores a convertir ideas y procesos en soluciones digitales reales.
Desarrollo aplicaciones web, dashboards, APIs e integraciones utilizando React, Python/Flask y PostgreSQL, y añado funcionalidades de IA con RAG, LangChain y LangGraph.
Puedo ayudarte a crear una aplicación desde cero, conectar APIs, automatizar procesos, integrar un asistente de IA o convertir tus datos y documentos en una solución inteligente.
Código limpio, soluciones prácticas y comunicación clara durante todo el proyecto.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous créer un chatbot AI avec mes propres documents ?
Oui. Je peux créer un assistant AI basé sur RAG qui récupère des informations à partir de vos documents et les utilise comme contexte lors de la génération des réponses.
Quel type de documents puis-je utiliser ?
Les sources de données structurées telles que PDF, TXT, DOCX peuvent être utilisées en fonction des besoins du projet.
Pouvez-vous intégrer l’IA dans mon application existante ?
Oui. Je peux intégrer des fonctionnalités AI dans des applications web existantes via des API et des services backend.
Utilisez-vous LangChain et LangGraph ?
Oui. LangChain peut être utilisé pour des pipelines RAG et des intégrations LLM, tandis que LangGraph permet de construire des flux de travail AI plus complexes et des agents.
Pouvez-vous connecter l'IA à ma base de données ?
Oui. L’intégration de la base de données peut être incluse selon le package et les besoins du projet.
Pouvez-vous intégrer OpenAI ou d'autres fournisseurs de LLM ?
Oui. Je peux travailler avec les API LLM supportées en fonction des besoins du projet.
Pouvez-vous déployer l'application ?
Le déploiement peut être ajouté selon le projet et l'environnement d'hébergement.
Dois-je fournir ma propre clé API ?
Pour les services AI externes, vous devrez généralement fournir vos propres identifiants API. Je peux vous guider dans la configuration si nécessaire.
