Je vais nettoyer et valider les données CSV avec un script Python réutilisable
Scripting Python et nettoyage de données CSV
À propos de ce service
Je vais nettoyer et valider un fichier CSV en utilisant des règles convenues avant le début du travail.
Ce package couvre un CSV UTF-8, séparé par des virgules, jusqu’à 100 lignes et 20 colonnes :
- suppression des espaces entourant les valeurs
- vérification des champs obligatoires
- suppression des doublons en utilisant la clé choisie, en conservant le premier enregistrement valide
- préservation des valeurs textuelles telles que les IDs commençant par zéro
Vous recevrez le CSV nettoyé, un rapport des enregistrements rejetés ou en double, un script Python réutilisable et les instructions d’exécution. L’export JSON est inclus si demandé.
Les valeurs manquantes ou incertaines sont signalées, non inventées. J’utilise un développement assisté par IA et je teste les résultats avant livraison. L’exemple de portfolio est une démonstration indépendante utilisant des données synthétiques.
Veuillez fournir un échantillon anonymisé et vos colonnes requises, la clé dupliquée et les règles de traitement. Ne transmettez pas de mots de passe, de clés API ou de données personnelles sensibles.
XLSX, PDF/OCR, scraping, correspondance approximative, inférence de date complexe, intégration d’API et déploiement sur système en direct ne font pas partie de ce package.
FAQ
Traduction automatique
Quelles fichiers et quelles règles de nettoyage sont inclus ?
Un CSV UTF-8, séparé par des virgules, jusqu’à 100 lignes et 20 colonnes. Veuillez préciser les champs obligatoires et la clé dupliquée. Je supprime les espaces, signale les lignes invalides et retire les doublons selon la clé exacte. XLSX, PDF/OCR, scraping et correspondance approximative ne sont pas inclus.
Que vais-je recevoir et qu'inclut une révision ?
Vous recevez un CSV nettoyé, un rapport de validation, le code source Python et les instructions d’utilisation. L’export JSON est disponible sur demande. Une révision couvre les corrections selon les règles convenues originales. De nouvelles données ou de nouvelles exigences peuvent nécessiter une commande séparée.
