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Je déploierai votre modèle d'IA ou de machine learning en tant qu'API REST fastapi
PanTech
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez un modèle ML entraîné dans un notebook Jupyter ? Laissez-moi le mettre en production.
Je suis Pan, un ingénieur en IA spécialisé dans la transformation de modèles en API accessibles. Envoyez-moi votre fichier .pkl, .h5, .pt ou votre modèle Hugging Face et je l’envelopperai dans une API REST propre et documentée que votre application, site web ou équipe pourra réellement utiliser.
CE QUE VOUS OBTENEZ
- Une API REST FastAPI (ou Flask) fonctionnelle autour de votre modèle
- Des points de terminaison propres, typés avec validation Pydantic pour les requêtes et réponses
- Une documentation Swagger / OpenAPI générée automatiquement que vous pouvez tester dans le navigateur
- Le prétraitement des entrées et la mise en forme des sorties intégrés
- Le code source, le README et les instructions d’installation
- Une courte démonstration (visite guidée Swagger UI ou requêtes d’exemple)
MON STACK Python · FastAPI · Flask · Docker · Uvicorn · Pydantic · TensorFlow Serving · TorchServe · ONNX Runtime · AWS / GCP / Azure / Railway / Render
POURQUOI CE SERVICE La plupart des ingénieurs ML s’arrêtent au notebook. Je finis le travail pour que votre modèle devienne un vrai service que votre équipe peut appeler de n’importe où. Parfait pour les fondateurs qui ont besoin de faire une démo, les équipes de développement bloquées sur le déploiement ou les chercheurs qui veulent que leur travail soit utilisable au-delà de Colab.
Contactez-moi avant de commander avec votre fichier modèle (ou framework) et la cible de déploiement (local, Docker, cloud) afin que je
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PanTech
AI and Robotic Engineer
- DeThaïlande
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
AI/Robotics Engineer (Super AI Engineer-certified) — I turn ideas into working prototypes, fast.
✅ AI/ML models & dashboards
✅ ROS2/Gazebo robotics sims
✅ IoT — ESP32, MQTT, Firebase
✅ Computer Vision & data pipelines
✅ Code + docs + demo video, every time
Built for founders & researchers who need a working demo before hiring a full team.
🚀 Message me your idea — let's build it.
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de modèles supportez-vous ?
Tout ce que Python peut charger — .pkl (scikit-learn / XGBoost), .h5 / .keras (TensorFlow), .pt / .pth (PyTorch), .onnx, et modèles Hugging Face. Si vous n'êtes pas sûr, envoyez-moi un message avec le nom du framework.
Je n'ai pas de compte cloud. Pouvez-vous quand même déployer ?
Oui — pour le service Premium, je peux déployer sur des niveaux gratuits sur Railway ou Render sous mon compte temporairement, ou vous guider pour configurer votre propre projet AWS/GCP. Nous en discuterons avant votre commande.
L'API sera-t-elle assez rapide pour la production ?
Pour la plupart des modèles ML, FastAPI avec des endpoints async gère des centaines de requêtes par seconde sur une seule instance. Pour des modèles de deep learning plus lourds, je recommande le batching, la conversion en ONNX ou l'utilisation d'instances GPU selon votre trafic.
Pouvez-vous ajouter l'authentification et la limitation du débit ?
Oui — l'authentification par clé API et la limitation de débit de base sont incluses dans le service Premium. OAuth personnalisé ou JWT sont disponibles en option supplémentaire.
Que se passe-t-il si mon modèle doit être mis à jour plus tard ?
Tout le code vous appartient avec une documentation claire. Pour des modifications continues, vous pouvez soit faire passer les révisions par une nouvelle commande, soit m'envoyer un message pour une offre personnalisée. Je réponds généralement en quelques heures.
