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Je déploierai votre modèle d'IA et créerai un backend fastapi pour votre application d'IA ou de machine learning
Pan
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez un modèle ML entraîné dans un notebook Jupyter ? Laissez-moi le mettre en production.
Je suis Pan, ingénieur en IA spécialisé dans la transformation de modèles en API accessibles. Envoyez-moi votre fichier .pkl, .h5, .pt ou votre modèle Hugging Face, et je l’envelopperai dans une API REST propre et documentée que votre application, site web ou équipe pourra réellement utiliser.
CE QUE JE VAIS CRÉER POUR VOUS
- Une API REST FastAPI ou Flask autour de votre modèle
- Des points de terminaison propres, typés avec validation Pydantic
- Une documentation Swagger / OpenAPI générée automatiquement
- Prétraitement des entrées et formatage des sorties, gestion des erreurs et journalisation des requêtes
- Conteneurisé avec Docker pour un déploiement facile partout
MON STACK
Python FastAPI Flask Docker Uvicorn Pydantic TensorFlow Serving TorchServe ONNX Runtime AWS / GCP / Azure / Railway / Render
⭐ POURQUOI CE SERVICE
La plupart des ingénieurs ML s’arrêtent au notebook. Moi, je termine le travail pour que votre modèle devienne un vrai service accessible par votre équipe depuis n’importe où. Parfait pour les fondateurs qui ont besoin de faire une démo, les équipes de développement bloquées sur le déploiement ou les chercheurs qui veulent que leur travail soit utilisable au-delà d’un colab.
Contactez-moi avant de commander avec votre fichier modèle (ou framework) et votre cible de déploiement (local, Docker, cloud) pour que je puisse vous donner un devis précis.
Découvrez Pan
Pan
AI and Robotic Engineer
- DeThaïlande
- Membre depuisjuil. 2025
Langues
Anglais
Got a tech idea but no dev team? I turn concepts into working
prototypes — fast, clean, and ready to pitch.
✅ AI models + data dashboards
✅ Robotics prototypes with ROS2 / Gazebo
✅ IoT systems — ESP32, MQTT, Firebase
✅ Deliverables: code + docs + demo video
Perfect for startup founders and researchers who need a working
demo before hiring a full team.
🚀 Message me your idea — let's build it.
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de modèles supportez-vous ?
Tout ce que Python peut charger — .pkl (scikit-learn / XGBoost), .h5 / .keras (TensorFlow), .pt / .pth (PyTorch), .onnx, et modèles Hugging Face. Si vous n'êtes pas sûr, envoyez-moi un message avec le nom du framework.
Je n'ai pas de compte cloud. Pouvez-vous quand même déployer ?
Oui — pour le service Premium, je peux déployer sur des niveaux gratuits sur Railway ou Render sous mon compte temporairement, ou vous guider pour configurer votre propre projet AWS/GCP. Nous en discuterons avant votre commande.
L'API sera-t-elle assez rapide pour la production ?
Pour la plupart des modèles ML, FastAPI avec des endpoints async gère des centaines de requêtes par seconde sur une seule instance. Pour des modèles de deep learning plus lourds, je recommande le batching, la conversion en ONNX ou l'utilisation d'instances GPU selon votre trafic.
Pouvez-vous ajouter l'authentification et la limitation du débit ?
Oui — l'authentification par clé API et la limitation de débit de base sont incluses dans le service Premium. OAuth personnalisé ou JWT sont disponibles en option supplémentaire.
Que se passe-t-il si mon modèle doit être mis à jour plus tard ?
Tout le code vous appartient avec une documentation claire. Pour des modifications continues, vous pouvez soit faire passer les révisions par une nouvelle commande, soit m'envoyer un message pour une offre personnalisée. Je réponds généralement en quelques heures.
