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Je vais analyser des données financières et créer un tableau de bord Power BI avec SQL et Python
Analyste de données, développeur BI, analyste financier, comptable, automatisation des flux de travail
Diplômé en économie avec plus de 10 ans d’expérience en comptabilité, saisie de données et administration. Je combine connaissances métier avec SQL, Power BI, Excel, Python, Pandas et NumPy pour netto...
À propos de ce service
Transformez vos données financières brutes en insights structurés et prêts à la décision.
Je propose une analyse complète des données financières utilisant SQL Server et Power BI, depuis la préparation et la validation de la qualité des données jusqu’aux indicateurs financiers et tableaux de bord interactifs.
Les services incluent :
- Préparation, nettoyage et transformation des données
- Vérification et validation de la qualité des données
- Analyse des comptes fournisseurs et clients
- Analyse du budget par rapport aux réalisations
- Variance du budget en %
- Position de trésorerie nette
- DSO et DPO
- Analyse des dépenses par catégorie
- Analyse du grand livre, débit contre crédit
- Conversion multi-devises
- Modélisation dimensionnelle et conception de schéma en étoile
- Mesures DAX et indicateurs financiers
- Tableaux de bord Power BI interactifs
- Analyse par année fiscale, trimestre et département
Outils : SQL Server | SSMS | Power BI | DAX
Ma méthode suit un flux de travail structuré :
Préparation des données brutes, qualité, transformation, schéma en étoile, indicateurs financiers, Power BI
Veuillez me contacter avant de commander Standard ou Premium afin que je puisse examiner vos données, vos besoins et la portée du projet.
Vous pouvez consulter mes projets d’analyse de données, flux de travail techniques et code source sur mon portfolio GitHub : github.com/maximyellowrock
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quel type de données financières pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des données financières structurées telles que le grand livre, les comptes fournisseurs, les comptes clients, le budget et les prévisions, les dépenses, et autres ensembles de données financières d'entreprise.
Quels outils utilisez-vous pour l'analyse financière ?
Selon le projet, j’utilise SQL Server, Python, Pandas, Excel et Power BI pour la préparation et l’analyse des données, avec DAX, Matplotlib et Plotly pour les indicateurs, tableaux de bord et visualisations.
Pouvez-vous nettoyer et valider mes données financières ?
Oui. J’utilise SQL, Python et Pandas pour nettoyer et valider les données financières, notamment en vérifiant les valeurs manquantes, les doublons, les problèmes de format et les incohérences avant analyse.
Quels indicateurs financiers pouvez-vous analyser ?
Selon vos données, je peux analyser la position de trésorerie nette, les soldes AR et AP, DSO, DPO, variance budgétaire, YTD réel vs budget, dépenses, et débit contre crédit.
Pouvez-vous créer des graphiques et tableaux de bord financiers ?
Oui. Je peux créer des tableaux de bord Power BI interactifs et des visualisations de données financières en utilisant Python, Matplotlib et Plotly, selon vos besoins.
Pouvez-vous analyser des données financières avec Python ?
Oui. J’utilise Python et Pandas pour le nettoyage, la transformation et l’analyse des données financières, et Matplotlib ou Plotly pour visualiser les résultats.
Dois-je vous contacter avant de passer une commande ?
Oui. Veuillez me contacter avant de commander Standard ou Premium afin que je puisse examiner votre ensemble de données, vos besoins et les livrables attendus, et confirmer la portée du projet.
Comment allons-nous communiquer pendant le projet ?
Nous pouvons communiquer via les messages Fiverr tout au long du projet. Je clarifierai vos besoins avant de commencer, fournirai des mises à jour si nécessaire, et m’assurerai que l’analyse finale et les livrables sont bien expliqués.
Pouvez-vous expliquer les résultats de manière non technique ?
Oui. Mon objectif n’est pas seulement d’analyser les données, mais aussi d’expliquer les principales conclusions, indicateurs, tendances et insights métier de façon claire et compréhensible.
