Je vais analyser vos données de ventes en sql, python, power bi pour obtenir des insights clés
Analyste de données et d’affaires, SQL, Power BI, Python et ETL
À propos de ce service
Transformez vos données de ventes brutes en insights clairs et exploitables pour votre activité.
Je peux nettoyer, transformer, analyser et visualiser vos données de ventes en utilisant Python, SQL Server et Power BI pour vous aider à comprendre la performance commerciale, la rentabilité, les clients, les produits et les tendances régionales.
Ce que je peux faire pour vous :
- Nettoyage et validation des données de ventes
- Préparation des données avec Python et Pandas
- Analyse des ventes avec SQL
- Ventes totales et bénéfice total
- Marge bénéficiaire %
- Nombre total de commandes et valeur moyenne des commandes
- Analyse des clients
- Analyse des produits et catégories
- Analyse des ventes régionales
- Tendances mensuelles des ventes
- Meilleurs clients et produits
- Développement de KPI
- Tableaux de bord interactifs Power BI
- Mesures DAX et slicers interactifs
- Modélisation des données et schéma en étoile
Outils : Python | Pandas | NumPy | SQL Server | Power BI | Power Query | DAX
Pour des projets plus avancés, je peux construire un flux de travail structuré allant des données brutes de ventes via ETL Python, SQL Server et modélisation dimensionnelle jusqu’à un tableau de bord Power BI interactif.
Veuillez me contacter avant de commander le Standard ou le Premium afin que je puisse examiner vos données et la portée de votre projet.
Vous pouvez consulter mes projets d’analyse de données, flux de travail techniques et code source sur mon portfolio GitHub : github.com/maximyellowrock
Expertise:
Analyses de l'activité
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Tendances
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maths
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Statistiques
Technologie:
Excel
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Power BI
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
DAX
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quel type de données de ventes pouvez-vous analyser ?
Je peux analyser des données structurées de ventes comprenant commandes, clients, produits, catégories, régions, dates, ventes, bénéfices et autres champs liés à l’activité.
Quels outils utilisez-vous pour l’analyse des ventes ?
Selon le projet, j’utilise Python, Pandas, NumPy, SQL Server, Power BI, Power Query et DAX pour la préparation, l’analyse, la modélisation et la visualisation des données.
Pouvez-vous nettoyer et préparer mes données de ventes ?
Oui. Je peux utiliser Python, Pandas et SQL pour nettoyer, valider et transformer vos données avant analyse, notamment en vérifiant les valeurs manquantes, les doublons, les types de données et les incohérences.
Quels KPI de ventes pouvez-vous analyser ?
En fonction de vos données, je peux analyser les ventes totales, le bénéfice total, la marge bénéficiaire, le nombre total de commandes, la valeur moyenne des commandes, le nombre total de clients et d’autres KPI pertinents.
Quels aspects de la performance commerciale pouvez-vous analyser ?
Je peux analyser les tendances mensuelles des ventes, les clients, les produits, les catégories et la performance régionale, y compris l’identification des meilleurs clients et produits.
Pouvez-vous créer un tableau de bord Power BI pour les ventes ?
Oui. Je peux créer des tableaux de bord interactifs Power BI avec KPI, graphiques, mesures DAX et slicers basés sur vos données et la portée convenue du projet.
Pouvez-vous utiliser Python pour mon analyse de ventes ?
Oui. Je peux utiliser Python, Pandas et NumPy pour la préparation et l’analyse des données. Selon vos besoins, Python peut également faire partie du workflow ETL.
Pouvez-vous expliquer les résultats de manière non technique ?
Oui. Je vous expliquerai clairement les KPI clés, les tendances et les insights commerciaux pour que vous compreniez ce que montrent les données sans nécessiter de connaissances techniques.
Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui. Veuillez me contacter avant de commander Standard ou Premium afin que je puisse examiner votre ensemble de données, vos besoins et les livrables attendus, et confirmer la portée du projet.

