Je vais réaliser une analyse sportive en temps réel du tennis de table avec vision par ordinateur et suivi de mouvement

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Solutions AI

Développeur Python spécialisé dans les solutions de Computer Vision alimentées par l’IA. Je conçois des systèmes automatisés pour l’amélioration d’image, la suppression d’arrière-plan, le suivi d’obje...
À propos de ce service

Vous souhaitez transformer les matchs de tennis de table en insights basés sur les données ? Je propose une analyse sportive en temps réel du tennis de table utilisant des techniques avancées de vision par ordinateur et de suivi de mouvement.


Je développe des systèmes intelligents qui analysent des vidéos en direct ou enregistrées de tennis de table pour suivre le mouvement de la balle, la motion des joueurs, les interactions avec la raquette, la vitesse, la trajectoire et les indicateurs clés de performance en temps réel. Idéal pour les entraîneurs, analystes, académies, diffuseurs, startups et projets de recherche.


Ce que je peux fournir :

  • Suivi en temps réel de la balle et du joueur
  • Analyse de la motion et de la trajectoire
  • Vitesse du coup, angle et statistiques des échanges
  • Détection d’événements (service, frappe, rebond)
  • Superpositions visuelles et tableaux de bord analytiques
  • Solutions personnalisées en Python/OpenCV/Deep Learning


Technologies utilisées :

Python, OpenCV, Deep Learning (YOLO / Pose Estimation), suivi de mouvement, analyse vidéo, traitement en temps réel


Pourquoi me choisir :

  • Code propre et bien documenté
  • Pipeline optimisé pour le temps réel
  • Solutions sur mesure adaptées à votre configuration
  • Confidentialité et communication professionnelle


Que vous ayez besoin d’un prototype, d’un système de recherche ou d’un outil d’analyse sportive prêt pour la production, je vous aiderai à transformer les vidéos de tennis de table en insights puissants.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Classification

Détection d'objets

Langage de programmation:

Python

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit