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Je vais corriger un bug reproductible de fiabilité dans un workflow Python
Parsifal
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre workflow Python duplique-t-il des événements, réessaie-t-il incorrectement ou reste-t-il bloqué après une étape échouée ?
Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec le code pertinent, une reproduction minimale et le résultat attendu. Nous définirons ensemble un bug précis et les vérifications d’acceptation.
Pour 150 USD, je fournirai :
- Un correctif ciblé pour le bug convenu
- Un test de régression montrant l’échec avant la correction et la réussite après
- Des instructions d’exécution et une brève explication
- Une correction dans le cadre convenu
Livraison : 3 jours pour le package convenu. La reproduction doit fonctionner localement avec des entrées synthétiques ou anonymisées, sans comptes en direct, identifiants ou accès à la production.
Exemple : https://github.com/Parsifal-The-Searcher/event-delivery-demo
Cette démo synthétique couvre la gestion des duplicatas, les réessais et la récupération dans un workflow SQLite local. Ce n’est pas une étude de cas client et elle ne garantit pas des effets API externes exactement une fois.
Ne comprend pas de nouvelles fonctionnalités, de refontes importantes, de déploiement en production, de maintenance, de cybersécurité ou de trading financier.
Veuillez discuter des exigences et passer commande via Fiverr.
Découvrez Parsifal
Parsifal
Python Workflow Reliability and Automation
- DeRoyaume-Uni
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
I build and repair Python data workflows, with a focus on duplicate processing, retry behaviour and recovery after failed steps. My deliverables are focused code changes, regression tests and clear run instructions. The public portfolio includes a runnable demonstration using synthetic order and CRM events. Send a minimal reproduction and the expected result before ordering so we can agree the scope and acceptance criteria.
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FAQ
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Que dois-je envoyer avant de commander ?
Envoyez les fichiers Python pertinents, une commande qui reproduit le bug, le résultat attendu, une petite entrée synthétique, et vos versions de Python/dependances. Supprimez les identifiants et données confidentielles. La reproduction doit fonctionner localement ; nous convenons du périmètre avant votre commande.
Cela couvre-t-il tous les bugs ou une réécriture complète ?
Le package couvre un seul bug de fiabilité reproductible dans un workflow Python existant. Il inclut un correctif ciblé, un test de régression et un guide d’exécution. Les nouvelles fonctionnalités, les refontes importantes, le déploiement en production et le support continu nécessitent une définition séparée et ne sont pas inclus.
