Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique ou une solution d'apprentissage profond en python

Bonjour ! Je suis Parth, étudiant en BCA

spécialisé en IA et Data Science.

Je travaille avec l'apprentissage automatique

et l'apprentissage profond depuis un certain temps et

j'aime vraiment résoudre des problèmes concrets

avec des données.

Je ne suis pas simplement quelqu'un qui a regardé quelques

tutoriels, j'ai en réalité construit et

déployé de vrais projets, notamment un

prédicteur de risques pour la santé mentale utilisant

XGBoost qui a atteint 71 % de précision

et un modèle de segmentation de tumeurs cérébrales

utilisant UNet évalué avec le score Dice

et les métriques IoU. Donc, je sais ce qu'il faut

pour construire quelque chose qui fonctionne réellement.

Ce que je peux vous aider à faire :

Si vous avez un jeu de données et que vous avez besoin de faire

des prédictions, de trouver des motifs, de classer

des données ou de construire un modèle d'apprentissage profond

C'est exactement ce que je fais. Que ce soit

un problème de classification simple ou un réseau neuronal

plus complexe, je

trouverai la meilleure approche pour

votre situation spécifique.

Je travaille avec Python, Scikit-Learn,

TensorFlow, Keras, PyTorch, XGBoost

et Streamlit. Je fournirai un code propre

bien commenté dans un Jupyter

Notebook avec un rapport de précision

et des visualisations appropriées, pour que vous

compreniez réellement ce que le modèle

fait et pourquoi.

Honnêtement, je pense que ce qui me distingue

c'est que j'explique réellement mon travail