Je vais réparer votre pipeline Python, langchain ou rag cassé

Votre bot RAG hallucine ? La pipeline LangChain génère des erreurs ? La recherche vectorielle renvoie des résultats incohérents ? Je le répare.

Je suis ingénieur en IA/ML qui construit des systèmes RAG et ML en production : orchestration LangChain, indexation FAISS et ChromaDB, pipelines de découpage et de tokenisation, déploiement FastAPI, et reproductibilité tracée avec MLflow. Je débogue quotidiennement des pipelines ML en Python, donc votre code cassé est une lecture rapide pour moi.

Ce que vous obtenez :

• Diagnostic précis du point de défaillance : récupération, découpage, embeddings ou prompt
• Code corrigé et testé avec des commentaires expliquant chaque modification
• Une courte vidéo explicative pour que vous compreniez la correction
• Une note sur la cause racine pour éviter que cela ne se reproduise

Pourquoi me choisir :

• Expérience en production : benchmark d'inférence FastAPI à 7,4 ms p95, exécutions MLflow liées à des commits git
• Moteur RAG d'entreprise sur LangChain + FAISS/ChromaDB intégrant les LLMs dans des documents privés
• Pipelines d'ingestion asynchrones sans dépendance à des scrapers tiers

Comment ça fonctionne :

1. Vous envoyez le journal d'erreurs ou l'accès au repo, plus une ligne sur ce que le pipeline doit produire versus ce qu'il produit actuellement
2. Je diagnostique et confirme la portée dans les 12 heures
3. Correction livrée avec commentaires, documentation et explication

Si je ne peux pas le réparer, vous ne payez pas. Contactez-moi avant de commander pour définir le périmètre.