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Je vais créer un bot Telegram alimenté par l'IA avec Python FastAPI et intégration LLM
Parvez P
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un bot Telegram AI avec intégration LLM — pas juste un bot de commandes basique ?
Je crée des bots Telegram AI prêts pour la production avec intégrations LLM, pipelines RAG et backends FastAPI pour des communautés qui ont besoin d’une automatisation à grande échelle.
Intégration AI & LLM : OpenAI, Claude, Gemini — bots qui comprennent le contexte et les utilisateurs
Bots RAG & Document : LangChain, LangGraph, Pinecone — bots qui répondent à partir de vos propres données
Bots Crypto & Blockchain : alertes de prix, suivi de portefeuille et gestion de communauté Web3
Backend & Architecture FastAPI : backends Python asynchrones, gestion de webhooks, Redis et workers Celery
Paiements & Abonnements : paiements Stripe et crypto avec gestion d’accès premium dans Telegram
Modération de groupe & Réponses automatiques : réponses IA, filtrage de spam, commandes personnalisées et claviers inline
Déploiement : Docker, AWS, GCP, Railway, Render — disponibilité 24/7 avec CI/CD et surveillance
Pourquoi me choisir :
- Je écris du code qui évolue, pas du code qui casse sous la charge
- Les délais sont des engagements, pas des estimations
- Architecture évolutive conçue pour de grands groupes et communautés
Envoyez-moi votre idée de bot, je vous répondrai avec le périmètre, le calendrier et le devis.
Découvrez Parvez P
Parvez P
AI Developer, Full Stack AI Engineer, Gen AI Engineer
- DeInde
- Membre depuisjuil. 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais, Allemand, Russe, Espagnol
I am a Full Stack AI Engineer with 5 years of experience building intelligent, production-ready web apps — from AI Agents, LLM integrations and RAG pipelines to scalable API backends and clean React frontends.
I work with Python, FastAPI, LangChain, LangGraph and LLMs — OpenAI, Claude, Gemini — to ship AI features that actually work in production. Backend architecture, vector search, real-time systems and cloud deployment are my core. Frontend side covers React, Next.js and TypeScript.
Also experienced in Web3 and decentralized app development.
Clean code. Scalable systems. Real results.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels types de bots Telegram créez-vous ?
Je crée des bots Telegram alimentés par l'IA pour les entreprises, les communautés crypto, les fondateurs de SaaS et les plateformes de contenu, y compris des chatbots LLM, des bots de documents RAG, des bots de suivi des prix et portefeuilles crypto, des bots de modération de groupe et des bots d'abonnement. Tous les bots sont prêts pour la production et conçus pour gérer un grand volume d'utilisateurs.
Le bot peut-il répondre aux questions à partir de mes propres documents ou bases de données ?
Oui. Je crée des bots alimentés par RAG en utilisant LangChain, LangGraph et Pinecone, qui permettent à votre bot de répondre intelligemment à partir de vos propres PDFs, documents, bases de connaissances ou bases de données, et pas seulement de réponses génériques de LLM. C'est idéal pour les bots de support, les bots communautaires et les bots de connaissance interne.
Quels LLM pouvez-vous intégrer dans le bot Telegram ?
Je travaille avec OpenAI, Claude, Gemini et Groq. Je recommanderai le meilleur modèle en fonction de votre cas d'utilisation, des exigences de rapidité de réponse et de votre budget, ou j'intégrerai plusieurs modèles si nécessaire.
Le bot peut-il gérer les paiements ou abonnements premium ?
Oui. J'intègre Stripe pour les paiements en fiat et des passerelles de paiement crypto pour les communautés Web3, avec gestion d'accès premium, gestion des abonnements et attribution automatique de rôles directement dans Telegram.
Le bot fonctionnera-t-il pour de grands groupes et communautés Telegram ?
Absolument. Je construis avec des backends FastAPI évolutifs, un traitement asynchrone, des files Redis et des workers Celery, afin que le bot gère de grands volumes de messages sans ralentissements ni plantages. L'architecture est conçue pour la scalabilité dès le départ.
Où le bot sera-t-il hébergé et fonctionnera-t-il 24/7 ?
Je déploie sur AWS, Railway, GCP ou votre fournisseur de cloud préféré en utilisant Docker avec une surveillance de disponibilité configurée. Votre bot fonctionnera 24/7 avec une configuration fiable de webhook, sans polling ni problèmes de downtime.
