Je vais concevoir et entraîner des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en python

Je conçois et entraîne des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en Python, de A à Z : nettoyage des données, ingénierie des caractéristiques, sélection du modèle, entraînement, réglages et évaluation rigoureuse.

Ce que vous obtenez :

Un modèle fonctionnel en PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn, adapté à vos données et à votre objectif de prédiction.

Des divisions appropriées en train/validation/test et une validation croisée, avec des rapports sur la précision, le rappel, le F1 par classe et une matrice de confusion, plutôt qu’un seul chiffre d’exactitude global.

Un code Python propre et commenté, ainsi qu’un README expliquant comment réentraîner et faire des inférences.

Un court rapport sur ce que le modèle fait bien, ses faiblesses et les améliorations possibles.

Optionnellement, déploiement en tant que service FastAPI dans un conteneur Docker.

Travail typique : classification et régression, vision par ordinateur, NLP, prévision de séries temporelles, données biomédicales et génomiques.

Formation : doctorat en informatique et chercheur postdoctoral, avec plus de 60 publications évaluées par des pairs en apprentissage automatique, IA et bioinformatique.

Contactez-moi avec la taille de votre dataset, l’objectif de prédiction et votre délai, et je vous dirai ce qui est réalisable avant de passer commande.