Je concevrai un tableau de bord Power BI pour les ventes, la marge et la rentabilité

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Je transforme les données commerciales et financières en décisions avec Power BI, SQL, Excel

Cinq ans en comptabilité et en tenue des livres, et aujourd’hui je crée une couche d’analyse à partir de cela : rentabilité par produit et par succursale, comptes clients et conversion de trésorerie, ...
À propos de ce service
La plupart des tableaux de bord Power BI sont construits, admirés puis abandonnés - parce que personne ne peut relier le chiffre affiché au grand livre. Je construis l’autre sorte. Cinq ans en comptabilité et tenue de livres, donc je pars des besoins de votre équipe financière pour rapprocher les chiffres, et non pas de ce qui semble bien dans un graphique. CE QUE VOUS OBTENEZ 1) Un modèle de données correct - schéma en étoile, pas une seule table plate avec des filtres au-dessus 2) Des mesures DAX qui tiennent la route : chiffre d’affaires, marge brute, marge %, YoY, et les décompositions de variance que votre comité exige réellement 3) Un tableau de bord structuré autour de trois ou quatre décisions, et non quarante métriques 4) Une sécurité au niveau de la ligne pour que différentes personnes voient des régions différentes 5) Une note de rapprochement afin que chaque chiffre soit traçable jusqu’à sa source 6) Passage de témoin : le fichier .pbix, le modèle et une courte présentation sur la façon de le actualiser CE QUE VOUS MENDEZ ENVOYER Votre export des ventes ou des finances, et une phrase sur la décision que le tableau de bord doit soutenir. Cette seconde partie compte davantage que la première – un tableau de bord sans décision associée n’est qu’une décoration. Je ne fabrique pas des données pour rendre une démo plus belle. Si votre ensemble de données ne peut pas soutenir la mesure demandée, je vous indiquerai celle qui est possible.

Technologie:

Excel

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Google Sheets

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Jupyter Notebook

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Power BI

Type d'analyse:

Analyse quantitative

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Analyse qualitative

Expertise:

Analyses de l'activité

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Test AB

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Tendances

Langage de programmation:

Python

•

SQL

Outils:

Quickbooks

•

Google Colab

•

Microsoft Excel

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