Je vais construire un système de comptage de foule et d'estimation de densité avec CSRNet

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Ingénieur en vision par ordinateur cloud et IA

Je suis un spécialiste en ingénierie cloud et IA, axé sur la création de systèmes de vision par ordinateur intelligents, d'API prêtes pour la production et de solutions d'analyse vidéo évolutives. Je ...
À propos de ce service

Vous avez besoin d'une solution alimentée par l'IA pour compter précisément les personnes dans des environnements très fréquentés ? Je vais créer un système personnalisé de comptage de foule et d'estimation de densité utilisant CSRNet pour estimer la taille de la foule et générer des cartes de densité détaillées.


Le système peut être développé pour des images, des vidéos enregistrées, des images de vidéosurveillance ou des flux de caméras supportés. CSRNet est particulièrement utile pour les scènes très congestionnées où la détection traditionnelle de personnes peut rencontrer des difficultés. Je peux personnaliser le pipeline pour la surveillance de foule, l'estimation d'occupation, l'analyse d'événements, la surveillance des espaces publics et d'autres applications de vision par ordinateur.


Ce que je propose

  • Implémentation de CSRNet
  • Comptage de foule
  • Génération de cartes de densité
  • Estimation de la densité de foule
  • Traitement d'images et de vidéos
  • Intégration CCTV/RTSP
  • Analyse en temps réel de la foule
  • Estimation du nombre de personnes
  • Visualisation de heatmaps
  • Entraînement sur dataset personnalisé
  • Ajustement du modèle
  • Intégration Python & OpenCV
  • Export des résultats
  • Optimisation du modèle


Pourquoi me choisir

  • Développement personnalisé de vision par ordinateur
  • Expertise en CSRNet
  • Analyse de scènes à haute densité
  • Mise en œuvre propre et documentée


Vous avez un projet d'analyse de foule ? Envoyez-moi vos images ou vidéos d'exemple, dataset, et exigences, et construisons votre système de comptage.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Outils:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

CVAT

Colab

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch

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