Je vais construire un agent AI avec langchain et langgraph pour votre flux de travail

Je crée des chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés qui répondent aux questions à partir de vos propres documents PDF, notes, fichiers de recherche ou bases de connaissances au lieu de réponses génériques d'IA.

Si vous avez des documents que votre IA doit "connaître" et que vous souhaitez des réponses précises, sourcées, c'est pour vous.

Ce que je construis :

Chatbot RAG entraîné sur vos PDFs/fichiers texte

Réponses précises avec citations de sources (pas de réponses inventées)

Segmentation de documents personnalisée adaptée à votre contenu

Choix de LLM (OpenAI, Groq, ou autres)

Support multimodal gérant à la fois texte et images dans les PDFs

Agents de raisonnement en plusieurs étapes pour des questions complexes (Chain-of-Thought)

Pile technologique : Python, LangChain, LangGraph, FAISS, embeddings HuggingFace, bases de données vectorielles

Pourquoi travailler avec moi :

Je teste chaque système sur vos vrais documents avant livraison, pas seulement sur un jeu de données de démonstration. Vous obtenez un code propre, modulaire, facile à maintenir, avec une documentation pour ne pas être bloqué si vous souhaitez le modifier plus tard.

Comment commencer :

Envoyez-moi vos documents et votre cas d'utilisation. Je confirmerai la portée et recommanderai le bon package avant que nous commencions, sans surprises en cours de projet.