Je vais construire des pipelines de données ETL AWS en utilisant AWS glue, pyspark, s3 et redshift

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Je vais créer des pipelines de données ETL AWS fiables et évolutifs en utilisant AWS Glue, PySpark, Python, Amazon S3, Amazon Redshift et d'autres services AWS.

Je peux vous aider à développer de nouveaux pipelines de données, automatiser le traitement des données, transformer des ensembles de données ou dépanner des workflows ETL existants.

Mes services incluent :

Développement de jobs ETL avec AWS Glue

Transformations de données avec PySpark et Python

Ingestion et traitement de données S3

Traitement de données CSV, JSON et Parquet

Chargement et transformation de données Redshift

Solutions Athena et Apache Iceberg

Validation et reconciliation des données

Gestion des erreurs et journalisation des pipelines

Optimisation des performances ETL

Migration et automatisation des données

Je privilégie des solutions propres, faciles à maintenir et prêtes pour la production avec une validation, une gestion des erreurs et une documentation appropriées.

Que vous ayez besoin d'une petite tâche ETL ou d'un pipeline de données complet sur AWS, je peux développer une solution adaptée à vos besoins.

Veuillez me contacter avant de passer commande pour des besoins complexes ou multi-services afin que je comprenne votre périmètre et recommande le package approprié.